Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.53 | — | |
| Ничья | 3.85 | — | |
| Гостевые Победа | 2.9 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.38% | 8.79 |
| 2 | 2-1 | 8.65% | 11.57 |
| 3 | 1-2 | 8.13% | 12.29 |
| 4 | 1-0 | 7.96% | 12.57 |
| 5 | 0-1 | 7.48% | 13.36 |
| 6 | 2-2 | 6.18% | 16.18 |
| 7 | 2-0 | 6.05% | 16.54 |
| 8 | 0-2 | 5.35% | 18.69 |
| 9 | 0-0 | 5.23% | 19.11 |
| 10 | 3-1 | 4.38% | 22.83 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.23%
19.11
|
7.48%
13.36
|
5.35%
18.69
|
2.55%
39.2
|
0.91%
109.66
|
0.26%
383.44
|
| 1 |
7.96%
12.57
|
11.38%
8.79
|
8.13%
12.29
|
3.88%
25.79
|
1.39%
72.14
|
0.4%
252.27
|
| 2 |
6.05%
16.54
|
8.65%
11.57
|
6.18%
16.18
|
2.95%
33.94
|
1.05%
94.92
|
0.3%
331.9
|
| 3 |
3.06%
32.64
|
4.38%
22.83
|
3.13%
31.93
|
1.49%
66.98
|
0.53%
187.34
|
0.15%
654.88
|
| 4 |
1.16%
85.9
|
1.66%
60.07
|
1.19%
84.02
|
0.57%
176.24
|
0.2%
493.1
|
0.06%
1724.14
|
| 5 |
0.35%
282.57
|
0.51%
197.59
|
0.36%
276.4
|
0.17%
579.71
|
0.06%
1620.75
|
0.02%
5681.82
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.23% | 19.11 |
| 1 | 15.44% | 6.48 |
| 2 | 22.77% | 4.39 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.52% | 6.05 |
| 5+ | 17.64% | 5.67 |
|
Больше 2.5 56.55%
Меньше 2.5 43.45%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.57% 13.22 | 11.81% 8.47 | 80.63% 1.24 |
| -1.5 | 19.37% 5.16 | — | 80.63% 1.24 |
| -1.0 | 19.37% 5.16 | 20.37% 4.91 | 60.26% 1.66 |
| -0.5 | 39.74% 2.52 | — | 60.26% 1.66 |
| 0 (ПК) | 39.74% 2.52 | 24.51% 4.08 | 35.75% 2.8 |
| +0.5 | 64.25% 1.56 | — | 35.75% 2.8 |
| +1.0 | 64.25% 1.56 | 19.16% 5.22 | 16.59% 6.03 |
| +1.5 | 83.41% 1.2 | — | 16.59% 6.03 |
| +2.0 | 83.41% 1.2 | 10.45% 9.57 | 6.14% 16.28 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.