Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.64 | — | |
| Ничья | 3.79 | — | |
| Гостевые Победа | 2.79 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.64% | 8.59 |
| 2 | 2-1 | 8.44% | 11.85 |
| 3 | 1-2 | 8.32% | 12.02 |
| 4 | 1-0 | 8.14% | 12.29 |
| 5 | 0-1 | 8.03% | 12.46 |
| 6 | 2-2 | 6.03% | 16.57 |
| 7 | 2-0 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 0-2 | 5.74% | 17.42 |
| 9 | 0-0 | 5.61% | 17.81 |
| 10 | 3-1 | 4.08% | 24.52 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.61%
17.81
|
8.03%
12.46
|
5.74%
17.42
|
2.74%
36.55
|
0.98%
102.24
|
0.28%
357.53
|
| 1 |
8.14%
12.29
|
11.64%
8.59
|
8.32%
12.02
|
3.97%
25.21
|
1.42%
70.51
|
0.41%
246.55
|
| 2 |
5.9%
16.95
|
8.44%
11.85
|
6.03%
16.57
|
2.88%
34.77
|
1.03%
97.26
|
0.29%
340.02
|
| 3 |
2.85%
35.06
|
4.08%
24.52
|
2.92%
34.29
|
1.39%
71.94
|
0.5%
201.21
|
0.14%
703.73
|
| 4 |
1.03%
96.72
|
1.48%
67.64
|
1.06%
94.6
|
0.5%
198.45
|
0.18%
555.25
|
0.05%
1941.75
|
| 5 |
0.3%
333.56
|
0.43%
233.21
|
0.31%
326.16
|
0.15%
684.46
|
0.05%
1915.71
|
0.01%
6711.41
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.61% | 17.81 |
| 1 | 16.17% | 6.19 |
| 2 | 23.28% | 4.30 |
| 3 | 22.35% | 4.47 |
| 4 | 16.09% | 6.21 |
| 5+ | 16.50% | 6.06 |
|
Больше 2.5 54.94%
Меньше 2.5 45.06%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.76% 14.79 | 11.2% 8.93 | 82.04% 1.22 |
| -1.5 | 17.96% 5.57 | — | 82.04% 1.22 |
| -1.0 | 17.96% 5.57 | 20.05% 4.99 | 61.99% 1.61 |
| -0.5 | 38.01% 2.63 | — | 61.99% 1.61 |
| 0 (ПК) | 38.01% 2.63 | 24.87% 4.02 | 37.12% 2.69 |
| +0.5 | 62.88% 1.59 | — | 37.12% 2.69 |
| +1.0 | 62.88% 1.59 | 19.78% 5.06 | 17.34% 5.77 |
| +1.5 | 82.66% 1.21 | — | 17.34% 5.77 |
| +2.0 | 82.66% 1.21 | 10.89% 9.18 | 6.45% 15.51 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.