Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.31 | — | |
| Ничья | 3.63 | — | |
| Гостевые Победа | 2.37 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.39% | 8.07 |
| 2 | 0-1 | 10.41% | 9.61 |
| 3 | 1-2 | 8.86% | 11.29 |
| 4 | 1-0 | 8.66% | 11.54 |
| 5 | 0-2 | 7.44% | 13.43 |
| 6 | 2-1 | 7.37% | 13.57 |
| 7 | 0-0 | 7.28% | 13.74 |
| 8 | 2-2 | 5.27% | 18.97 |
| 9 | 2-0 | 5.15% | 19.4 |
| 10 | 1-3 | 4.22% | 23.68 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.28%
13.74
|
10.41%
9.61
|
7.44%
13.43
|
3.55%
28.18
|
1.27%
78.83
|
0.36%
275.63
|
| 1 |
8.66%
11.54
|
12.39%
8.07
|
8.86%
11.29
|
4.22%
23.68
|
1.51%
66.25
|
0.43%
231.64
|
| 2 |
5.15%
19.4
|
7.37%
13.57
|
5.27%
18.97
|
2.51%
39.8
|
0.9%
111.35
|
0.26%
389.26
|
| 3 |
2.04%
48.91
|
2.92%
34.2
|
2.09%
47.83
|
1.0%
100.35
|
0.36%
280.66
|
0.1%
981.35
|
| 4 |
0.61%
164.39
|
0.87%
114.96
|
0.62%
160.77
|
0.3%
337.27
|
0.11%
943.4
|
0.03%
3300.33
|
| 5 |
0.14%
690.61
|
0.21%
483.09
|
0.15%
675.68
|
0.07%
1416.43
|
0.03%
3968.25
|
0.01%
13888.89
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.58% | 30.42% |
| 1.5 | 33.38% | 66.62% |
| 2.5 | 11.84% | 88.16% |
| 3.5 | 3.29% | 96.71% |
| 4.5 | 0.75% | 99.25% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.28% | 13.74 |
| 1 | 19.07% | 5.24 |
| 2 | 24.99% | 4.00 |
| 3 | 21.82% | 4.58 |
| 4 | 14.29% | 7.00 |
| 5+ | 12.54% | 7.97 |
|
Больше 2.5 48.66%
Меньше 2.5 51.34%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.16% 24.04 | 8.78% 11.39 | 87.06% 1.15 |
| -1.5 | 12.94% 7.73 | — | 87.06% 1.15 |
| -1.0 | 12.94% 7.73 | 18.45% 5.42 | 68.62% 1.46 |
| -0.5 | 31.38% 3.19 | — | 68.62% 1.46 |
| 0 (ПК) | 31.38% 3.19 | 26.05% 3.84 | 42.57% 2.35 |
| +0.5 | 57.43% 1.74 | — | 42.57% 2.35 |
| +1.0 | 57.43% 1.74 | 22.17% 4.51 | 20.4% 4.9 |
| +1.5 | 79.6% 1.26 | — | 20.4% 4.9 |
| +2.0 | 79.6% 1.26 | 12.67% 7.89 | 7.72% 12.95 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.