Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.79 | — | |
| Ничья | 4.69 | — | |
| Гостевые Победа | 4.37 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.15% | 10.93 |
| 2 | 1-1 | 8.09% | 12.35 |
| 3 | 3-1 | 6.89% | 14.51 |
| 4 | 2-2 | 6.49% | 15.4 |
| 5 | 2-0 | 6.44% | 15.52 |
| 6 | 1-2 | 5.75% | 17.4 |
| 7 | 1-0 | 5.7% | 17.54 |
| 8 | 3-2 | 4.89% | 20.44 |
| 9 | 3-0 | 4.85% | 20.61 |
| 10 | 4-1 | 3.89% | 25.69 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.52%
39.64
|
3.58%
27.92
|
2.54%
39.32
|
1.2%
83.08
|
0.43%
234.03
|
0.12%
823.72
|
| 1 |
5.7%
17.54
|
8.09%
12.35
|
5.75%
17.4
|
2.72%
36.76
|
0.97%
103.55
|
0.27%
364.56
|
| 2 |
6.44%
15.52
|
9.15%
10.93
|
6.49%
15.4
|
3.07%
32.53
|
1.09%
91.63
|
0.31%
322.68
|
| 3 |
4.85%
20.61
|
6.89%
14.51
|
4.89%
20.44
|
2.32%
43.18
|
0.82%
121.64
|
0.23%
428.27
|
| 4 |
2.74%
36.47
|
3.89%
25.69
|
2.76%
36.18
|
1.31%
76.43
|
0.46%
215.29
|
0.13%
758.15
|
| 5 |
1.24%
80.69
|
1.76%
56.82
|
1.25%
80.04
|
0.59%
169.09
|
0.21%
476.42
|
0.06%
1677.85
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.56% | 10.44% |
| 1.5 | 65.98% | 34.02% |
| 2.5 | 39.33% | 60.67% |
| 3.5 | 19.25% | 80.74% |
| 4.5 | 7.91% | 92.09% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.52% | 39.64 |
| 1 | 9.28% | 10.77 |
| 2 | 17.08% | 5.86 |
| 3 | 20.95% | 4.77 |
| 4 | 19.27% | 5.19 |
| 5+ | 30.89% | 3.24 |
|
Больше 2.5 71.11%
Меньше 2.5 28.88%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.4% 5.43 | 16.77% 5.96 | 64.82% 1.54 |
| -1.5 | 35.18% 2.84 | — | 64.82% 1.54 |
| -1.0 | 35.18% 2.84 | 21.28% 4.7 | 43.54% 2.3 |
| -0.5 | 56.46% 1.77 | — | 43.54% 2.3 |
| 0 (ПК) | 56.46% 1.77 | 19.96% 5.01 | 23.58% 4.24 |
| +0.5 | 76.42% 1.31 | — | 23.58% 4.24 |
| +1.0 | 76.42% 1.31 | 13.37% 7.48 | 10.21% 9.79 |
| +1.5 | 89.79% 1.11 | — | 10.21% 9.79 |
| +2.0 | 89.79% 1.11 | 6.62% 15.1 | 3.59% 27.88 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.