Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.02 | — | |
| Ничья | 4.27 | — | |
| Гостевые Победа | 3.68 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.52% | 10.5 |
| 2 | 2-1 | 9.28% | 10.77 |
| 3 | 1-2 | 6.76% | 14.79 |
| 4 | 1-0 | 6.71% | 14.91 |
| 5 | 2-2 | 6.59% | 15.17 |
| 6 | 2-0 | 6.54% | 15.29 |
| 7 | 3-1 | 6.03% | 16.57 |
| 8 | 0-1 | 4.88% | 20.48 |
| 9 | 3-2 | 4.28% | 23.34 |
| 10 | 3-0 | 4.25% | 23.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.44%
29.08
|
4.88%
20.48
|
3.47%
28.84
|
1.64%
60.93
|
0.58%
171.64
|
0.17%
604.23
|
| 1 |
6.71%
14.91
|
9.52%
10.5
|
6.76%
14.79
|
3.2%
31.25
|
1.14%
88.02
|
0.32%
309.98
|
| 2 |
6.54%
15.29
|
9.28%
10.77
|
6.59%
15.17
|
3.12%
32.05
|
1.11%
90.28
|
0.31%
317.86
|
| 3 |
4.25%
23.53
|
6.03%
16.57
|
4.28%
23.34
|
2.03%
49.31
|
0.72%
138.89
|
0.2%
489.0
|
| 4 |
2.07%
48.27
|
2.94%
33.99
|
2.09%
47.87
|
0.99%
101.14
|
0.35%
284.9
|
0.1%
1003.01
|
| 5 |
0.81%
123.76
|
1.15%
87.15
|
0.81%
122.76
|
0.39%
259.34
|
0.14%
730.46
|
0.04%
2570.69
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.77% | 14.23% |
| 1.5 | 58.03% | 41.97% |
| 2.5 | 30.98% | 69.02% |
| 3.5 | 13.4% | 86.6% |
| 4.5 | 4.82% | 95.17% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.44% | 29.08 |
| 1 | 11.59% | 8.63 |
| 2 | 19.53% | 5.12 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 18.48% | 5.41 |
| 5+ | 25.03% | 4.00 |
|
Больше 2.5 65.44%
Меньше 2.5 34.56%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.45% 7.43 | 15.1% 6.62 | 71.45% 1.4 |
| -1.5 | 28.55% 3.5 | — | 71.45% 1.4 |
| -1.0 | 28.55% 3.5 | 21.41% 4.67 | 50.04% 2.0 |
| -0.5 | 49.96% 2.0 | — | 50.04% 2.0 |
| 0 (ПК) | 49.96% 2.0 | 21.97% 4.55 | 28.06% 3.56 |
| +0.5 | 71.93% 1.39 | — | 28.06% 3.56 |
| +1.0 | 71.93% 1.39 | 15.59% 6.41 | 12.47% 8.02 |
| +1.5 | 87.53% 1.14 | — | 12.47% 8.02 |
| +2.0 | 87.53% 1.14 | 8.01% 12.49 | 4.47% 22.39 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.