Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.34 | — | |
| Ничья | 3.95 | — | |
| Гостевые Победа | 3.13 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.88% | 9.19 |
| 2 | 2-1 | 8.97% | 11.14 |
| 3 | 1-2 | 7.72% | 12.95 |
| 4 | 1-0 | 7.66% | 13.06 |
| 5 | 0-1 | 6.59% | 15.17 |
| 6 | 2-2 | 6.37% | 15.7 |
| 7 | 2-0 | 6.32% | 15.83 |
| 8 | 3-1 | 4.94% | 20.26 |
| 9 | 0-2 | 4.68% | 21.37 |
| 10 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
6.59%
15.17
|
4.68%
21.37
|
2.22%
45.14
|
0.79%
127.16
|
0.22%
447.83
|
| 1 |
7.66%
13.06
|
10.88%
9.19
|
7.72%
12.95
|
3.66%
27.36
|
1.3%
77.07
|
0.37%
271.37
|
| 2 |
6.32%
15.83
|
8.97%
11.14
|
6.37%
15.7
|
3.02%
33.16
|
1.07%
93.41
|
0.3%
328.95
|
| 3 |
3.48%
28.77
|
4.94%
20.26
|
3.5%
28.54
|
1.66%
60.29
|
0.59%
169.84
|
0.17%
598.09
|
| 4 |
1.43%
69.75
|
2.04%
49.12
|
1.45%
69.19
|
0.68%
146.16
|
0.24%
411.69
|
0.07%
1449.28
|
| 5 |
0.47%
211.37
|
0.67%
148.85
|
0.48%
209.64
|
0.23%
442.87
|
0.08%
1248.44
|
0.02%
4385.96
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
Больше 2.5 59.23%
Меньше 2.5 40.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.23% 10.83 | 12.95% 7.72 | 77.82% 1.29 |
| -1.5 | 22.18% 4.51 | — | 77.82% 1.29 |
| -1.0 | 22.18% 4.51 | 20.91% 4.78 | 56.91% 1.76 |
| -0.5 | 43.09% 2.32 | — | 56.91% 1.76 |
| 0 (ПК) | 43.09% 2.32 | 23.82% 4.2 | 33.1% 3.02 |
| +0.5 | 66.9% 1.49 | — | 33.1% 3.02 |
| +1.0 | 66.9% 1.49 | 17.99% 5.56 | 15.1% 6.62 |
| +1.5 | 84.9% 1.18 | — | 15.1% 6.62 |
| +2.0 | 84.9% 1.18 | 9.59% 10.43 | 5.51% 18.14 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.