Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.47 | — | |
| Ничья | 3.59 | — | |
| Гостевые Победа | 2.31 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.53% | 7.98 |
| 2 | 0-1 | 11.09% | 9.02 |
| 3 | 1-2 | 8.9% | 11.24 |
| 4 | 1-0 | 8.82% | 11.33 |
| 5 | 0-2 | 7.87% | 12.7 |
| 6 | 0-0 | 7.81% | 12.81 |
| 7 | 2-1 | 7.08% | 14.13 |
| 8 | 2-2 | 5.03% | 19.9 |
| 9 | 2-0 | 4.99% | 20.06 |
| 10 | 1-3 | 4.21% | 23.75 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.81%
12.81
|
11.09%
9.02
|
7.87%
12.7
|
3.73%
26.84
|
1.32%
75.6
|
0.38%
266.17
|
| 1 |
8.82%
11.33
|
12.53%
7.98
|
8.9%
11.24
|
4.21%
23.75
|
1.49%
66.9
|
0.42%
235.57
|
| 2 |
4.99%
20.06
|
7.08%
14.13
|
5.03%
19.9
|
2.38%
42.03
|
0.84%
118.41
|
0.24%
417.01
|
| 3 |
1.88%
53.26
|
2.67%
37.5
|
1.89%
52.82
|
0.9%
111.59
|
0.32%
314.37
|
0.09%
1107.42
|
| 4 |
0.53%
188.5
|
0.75%
132.75
|
0.53%
186.99
|
0.25%
395.1
|
0.09%
1112.35
|
0.03%
3921.57
|
| 5 |
0.12%
834.03
|
0.17%
587.54
|
0.12%
827.13
|
0.06%
1748.25
|
0.02%
4926.11
|
0.01%
17241.38
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.81% | 12.81 |
| 1 | 19.91% | 5.02 |
| 2 | 25.39% | 3.94 |
| 3 | 21.58% | 4.63 |
| 4 | 13.76% | 7.27 |
| 5+ | 11.56% | 8.65 |
|
Больше 2.5 46.89%
Меньше 2.5 53.11%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.68% 27.19 | 8.25% 12.12 | 88.07% 1.14 |
| -1.5 | 11.93% 8.39 | — | 88.07% 1.14 |
| -1.0 | 11.93% 8.39 | 18.07% 5.53 | 70.0% 1.43 |
| -0.5 | 30.0% 3.33 | — | 70.0% 1.43 |
| 0 (ПК) | 30.0% 3.33 | 26.36% 3.79 | 43.65% 2.29 |
| +0.5 | 56.35% 1.77 | — | 43.65% 2.29 |
| +1.0 | 56.35% 1.77 | 22.71% 4.4 | 20.94% 4.77 |
| +1.5 | 79.06% 1.26 | — | 20.94% 4.77 |
| +2.0 | 79.06% 1.26 | 13.02% 7.68 | 7.92% 12.63 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.