Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.66 | — | |
| Ничья | 3.56 | — | |
| Гостевые Победа | 2.24 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.6% | 7.94 |
| 2 | 0-1 | 11.77% | 8.49 |
| 3 | 1-2 | 8.94% | 11.18 |
| 4 | 1-0 | 8.87% | 11.27 |
| 5 | 0-2 | 8.36% | 11.96 |
| 6 | 0-0 | 8.29% | 12.06 |
| 7 | 2-1 | 6.74% | 14.84 |
| 8 | 2-2 | 4.79% | 20.9 |
| 9 | 2-0 | 4.75% | 21.07 |
| 10 | 1-3 | 4.23% | 23.62 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.29%
12.06
|
11.77%
8.49
|
8.36%
11.96
|
3.96%
25.27
|
1.4%
71.19
|
0.4%
250.69
|
| 1 |
8.87%
11.27
|
12.6%
7.94
|
8.94%
11.18
|
4.23%
23.62
|
1.5%
66.54
|
0.43%
234.3
|
| 2 |
4.75%
21.07
|
6.74%
14.84
|
4.79%
20.9
|
2.26%
44.15
|
0.8%
124.36
|
0.23%
437.83
|
| 3 |
1.69%
59.07
|
2.4%
41.6
|
1.71%
58.59
|
0.81%
123.79
|
0.29%
348.68
|
0.08%
1228.5
|
| 4 |
0.45%
220.85
|
0.64%
155.52
|
0.46%
219.06
|
0.22%
462.75
|
0.08%
1303.78
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.1%
1031.99
|
0.14%
726.74
|
0.1%
1023.54
|
0.05%
2164.5
|
0.02%
6097.56
|
0.0%
21276.6
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.29% | 12.06 |
| 1 | 20.64% | 4.84 |
| 2 | 25.70% | 3.89 |
| 3 | 21.33% | 4.69 |
| 4 | 13.28% | 7.53 |
| 5+ | 10.75% | 9.30 |
|
Больше 2.5 45.36%
Меньше 2.5 54.64%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.2% 31.24 | 7.66% 13.06 | 89.14% 1.12 |
| -1.5 | 10.86% 9.21 | — | 89.14% 1.12 |
| -1.0 | 10.86% 9.21 | 17.55% 5.7 | 71.59% 1.4 |
| -0.5 | 28.41% 3.52 | — | 71.59% 1.4 |
| 0 (ПК) | 28.41% 3.52 | 26.56% 3.76 | 45.03% 2.22 |
| +0.5 | 54.97% 1.82 | — | 45.03% 2.22 |
| +1.0 | 54.97% 1.82 | 23.29% 4.29 | 21.74% 4.6 |
| +1.5 | 78.26% 1.28 | — | 21.74% 4.6 |
| +2.0 | 78.26% 1.28 | 13.48% 7.42 | 8.25% 12.12 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.