Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.21 | — | |
| Ничья | 4.05 | — | |
| Гостевые Победа | 3.33 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.47% | 9.55 |
| 2 | 2-1 | 9.16% | 10.92 |
| 3 | 1-0 | 7.42% | 13.47 |
| 4 | 1-2 | 7.38% | 13.55 |
| 5 | 2-0 | 6.5% | 15.39 |
| 6 | 2-2 | 6.46% | 15.49 |
| 7 | 0-1 | 5.98% | 16.72 |
| 8 | 3-1 | 5.34% | 18.72 |
| 9 | 0-0 | 4.24% | 23.57 |
| 10 | 0-2 | 4.22% | 23.71 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.24%
23.57
|
5.98%
16.72
|
4.22%
23.71
|
1.98%
50.45
|
0.7%
143.12
|
0.2%
507.61
|
| 1 |
7.42%
13.47
|
10.47%
9.55
|
7.38%
13.55
|
3.47%
28.83
|
1.22%
81.79
|
0.34%
290.02
|
| 2 |
6.5%
15.39
|
9.16%
10.92
|
6.46%
15.49
|
3.04%
32.95
|
1.07%
93.47
|
0.3%
331.46
|
| 3 |
3.79%
26.39
|
5.34%
18.72
|
3.77%
26.55
|
1.77%
56.48
|
0.62%
160.23
|
0.18%
568.18
|
| 4 |
1.66%
60.31
|
2.34%
42.78
|
1.65%
60.68
|
0.77%
129.1
|
0.27%
366.3
|
0.08%
1298.7
|
| 5 |
0.58%
172.32
|
0.82%
122.22
|
0.58%
173.37
|
0.27%
368.87
|
0.1%
1046.03
|
0.03%
3717.47
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.62% | 17.38% |
| 1.5 | 52.21% | 47.79% |
| 2.5 | 25.6% | 74.4% |
| 3.5 | 10.08% | 89.92% |
| 4.5 | 3.29% | 96.71% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.24% | 23.57 |
| 1 | 13.41% | 7.46 |
| 2 | 21.18% | 4.72 |
| 3 | 22.31% | 4.48 |
| 4 | 17.63% | 5.67 |
| 5+ | 21.23% | 4.71 |
|
Больше 2.5 61.17%
Меньше 2.5 38.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.63% 9.4 | 13.79% 7.25 | 75.58% 1.32 |
| -1.5 | 24.42% 4.09 | — | 75.58% 1.32 |
| -1.0 | 24.42% 4.09 | 21.23% 4.71 | 54.35% 1.84 |
| -0.5 | 45.65% 2.19 | — | 54.35% 1.84 |
| 0 (ПК) | 45.65% 2.19 | 23.24% 4.3 | 31.11% 3.21 |
| +0.5 | 68.89% 1.45 | — | 31.11% 3.21 |
| +1.0 | 68.89% 1.45 | 17.11% 5.85 | 14.0% 7.14 |
| +1.5 | 86.0% 1.16 | — | 14.0% 7.14 |
| +2.0 | 86.0% 1.16 | 8.95% 11.17 | 5.05% 19.8 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.