Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.35 | — | |
| Ничья | 3.93 | — | |
| Гостевые Победа | 3.12 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.99% | 9.1 |
| 2 | 2-1 | 8.96% | 11.16 |
| 3 | 1-0 | 7.8% | 12.83 |
| 4 | 1-2 | 7.75% | 12.9 |
| 5 | 0-1 | 6.74% | 14.83 |
| 6 | 2-0 | 6.35% | 15.74 |
| 7 | 2-2 | 6.32% | 15.83 |
| 8 | 3-1 | 4.87% | 20.54 |
| 9 | 0-0 | 4.78% | 20.91 |
| 10 | 0-2 | 4.75% | 21.03 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.78%
20.91
|
6.74%
14.83
|
4.75%
21.03
|
2.23%
44.74
|
0.79%
126.94
|
0.22%
450.05
|
| 1 |
7.8%
12.83
|
10.99%
9.1
|
7.75%
12.9
|
3.64%
27.45
|
1.28%
77.88
|
0.36%
276.17
|
| 2 |
6.35%
15.74
|
8.96%
11.16
|
6.32%
15.83
|
2.97%
33.68
|
1.05%
95.56
|
0.3%
338.87
|
| 3 |
3.45%
28.96
|
4.87%
20.54
|
3.43%
29.14
|
1.61%
61.99
|
0.57%
175.87
|
0.16%
623.44
|
| 4 |
1.41%
71.07
|
1.98%
50.41
|
1.4%
71.5
|
0.66%
152.14
|
0.23%
431.59
|
0.07%
1531.39
|
| 5 |
0.46%
218.01
|
0.65%
154.63
|
0.46%
219.35
|
0.21%
466.64
|
0.08%
1324.5
|
0.02%
4694.84
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.78% | 20.91 |
| 1 | 14.54% | 6.88 |
| 2 | 22.10% | 4.52 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 17.02% | 5.87 |
| 5+ | 19.15% | 5.22 |
|
Больше 2.5 58.57%
Меньше 2.5 41.43%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.03% 11.07 | 12.86% 7.78 | 78.11% 1.28 |
| -1.5 | 21.89% 4.57 | — | 78.11% 1.28 |
| -1.0 | 21.89% 4.57 | 20.93% 4.78 | 57.18% 1.75 |
| -0.5 | 42.82% 2.34 | — | 57.18% 1.75 |
| 0 (ПК) | 42.82% 2.34 | 23.96% 4.17 | 33.22% 3.01 |
| +0.5 | 66.78% 1.5 | — | 33.22% 3.01 |
| +1.0 | 66.78% 1.5 | 18.1% 5.52 | 15.12% 6.62 |
| +1.5 | 84.88% 1.18 | — | 15.12% 6.62 |
| +2.0 | 84.88% 1.18 | 9.62% 10.39 | 5.49% 18.2 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.