Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.45 | — | |
| Ничья | 3.87 | — | |
| Гостевые Победа | 3.0 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.28% | 8.86 |
| 2 | 2-1 | 8.8% | 11.36 |
| 3 | 1-0 | 8.0% | 12.49 |
| 4 | 1-2 | 7.96% | 12.57 |
| 5 | 0-1 | 7.23% | 13.82 |
| 6 | 2-0 | 6.24% | 16.02 |
| 7 | 2-2 | 6.21% | 16.11 |
| 8 | 0-0 | 5.13% | 19.49 |
| 9 | 0-2 | 5.1% | 19.61 |
| 10 | 3-1 | 4.58% | 21.85 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.13%
19.49
|
7.23%
13.82
|
5.1%
19.61
|
2.4%
41.72
|
0.84%
118.36
|
0.24%
419.64
|
| 1 |
8.0%
12.49
|
11.28%
8.86
|
7.96%
12.57
|
3.74%
26.74
|
1.32%
75.87
|
0.37%
269.03
|
| 2 |
6.24%
16.02
|
8.8%
11.36
|
6.21%
16.11
|
2.92%
34.29
|
1.03%
97.27
|
0.29%
344.95
|
| 3 |
3.25%
30.81
|
4.58%
21.85
|
3.23%
30.99
|
1.52%
65.94
|
0.53%
187.06
|
0.15%
663.13
|
| 4 |
1.27%
78.99
|
1.79%
56.02
|
1.26%
79.46
|
0.59%
169.06
|
0.21%
479.62
|
0.06%
1700.68
|
| 5 |
0.4%
253.16
|
0.56%
179.57
|
0.39%
254.71
|
0.18%
542.01
|
0.07%
1536.1
|
0.02%
5464.48
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.13% | 19.49 |
| 1 | 15.24% | 6.56 |
| 2 | 22.63% | 4.42 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.63% | 6.01 |
| 5+ | 17.97% | 5.56 |
|
Больше 2.5 57.01%
Меньше 2.5 42.99%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.15% 12.26 | 12.28% 8.14 | 79.57% 1.26 |
| -1.5 | 20.43% 4.89 | — | 79.57% 1.26 |
| -1.0 | 20.43% 4.89 | 20.69% 4.83 | 58.87% 1.7 |
| -0.5 | 41.13% 2.43 | — | 58.87% 1.7 |
| 0 (ПК) | 41.13% 2.43 | 24.37% 4.1 | 34.51% 2.9 |
| +0.5 | 65.49% 1.53 | — | 34.51% 2.9 |
| +1.0 | 65.49% 1.53 | 18.7% 5.35 | 15.8% 6.33 |
| +1.5 | 84.2% 1.19 | — | 15.8% 6.33 |
| +2.0 | 84.2% 1.19 | 10.03% 9.97 | 5.77% 17.33 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.