Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.67 | — | |
| Ничья | 3.75 | — | |
| Гостевые Победа | 2.79 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.82% | 8.46 |
| 2 | 2-1 | 8.39% | 11.92 |
| 3 | 1-0 | 8.38% | 11.93 |
| 4 | 1-2 | 8.33% | 12.0 |
| 5 | 0-1 | 8.32% | 12.02 |
| 6 | 2-0 | 5.95% | 16.81 |
| 7 | 2-2 | 5.91% | 16.91 |
| 8 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 9 | 0-2 | 5.87% | 17.05 |
| 10 | 3-1 | 3.97% | 25.18 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
8.32%
12.02
|
5.87%
17.05
|
2.76%
36.27
|
0.97%
102.89
|
0.27%
364.83
|
| 1 |
8.38%
11.93
|
11.82%
8.46
|
8.33%
12.0
|
3.92%
25.54
|
1.38%
72.46
|
0.39%
256.94
|
| 2 |
5.95%
16.81
|
8.39%
11.92
|
5.91%
16.91
|
2.78%
35.98
|
0.98%
102.06
|
0.28%
361.93
|
| 3 |
2.82%
35.51
|
3.97%
25.18
|
2.8%
35.72
|
1.32%
76.01
|
0.46%
215.61
|
0.13%
764.53
|
| 4 |
1.0%
100.03
|
1.41%
70.94
|
0.99%
100.62
|
0.47%
214.09
|
0.16%
607.53
|
0.05%
2155.17
|
| 5 |
0.28%
352.24
|
0.4%
249.81
|
0.28%
354.36
|
0.13%
753.58
|
0.05%
2136.75
|
0.01%
7575.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
Больше 2.5 53.77%
Меньше 2.5 46.23%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.52% 15.34 | 11.06% 9.04 | 82.42% 1.21 |
| -1.5 | 17.58% 5.69 | — | 82.42% 1.21 |
| -1.0 | 17.58% 5.69 | 20.09% 4.98 | 62.34% 1.6 |
| -0.5 | 37.66% 2.66 | — | 62.34% 1.6 |
| 0 (ПК) | 37.66% 2.66 | 25.13% 3.98 | 37.21% 2.69 |
| +0.5 | 62.79% 1.59 | — | 37.21% 2.69 |
| +1.0 | 62.79% 1.59 | 19.94% 5.01 | 17.27% 5.79 |
| +1.5 | 82.73% 1.21 | — | 17.27% 5.79 |
| +2.0 | 82.73% 1.21 | 10.9% 9.17 | 6.36% 15.71 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.