Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.0 | — | |
| Ничья | 4.28 | — | |
| Гостевые Победа | 3.76 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.53% | 10.49 |
| 2 | 2-1 | 9.34% | 10.71 |
| 3 | 1-0 | 6.81% | 14.69 |
| 4 | 1-2 | 6.67% | 14.99 |
| 5 | 2-0 | 6.67% | 14.99 |
| 6 | 2-2 | 6.54% | 15.29 |
| 7 | 3-1 | 6.1% | 16.39 |
| 8 | 0-1 | 4.86% | 20.56 |
| 9 | 3-0 | 4.36% | 22.94 |
| 10 | 3-2 | 4.27% | 23.41 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.47%
28.79
|
4.86%
20.56
|
3.4%
29.38
|
1.59%
62.95
|
0.56%
179.86
|
0.16%
642.26
|
| 1 |
6.81%
14.69
|
9.53%
10.49
|
6.67%
14.99
|
3.11%
32.12
|
1.09%
91.76
|
0.31%
327.76
|
| 2 |
6.67%
14.99
|
9.34%
10.71
|
6.54%
15.29
|
3.05%
32.77
|
1.07%
93.63
|
0.3%
334.45
|
| 3 |
4.36%
22.94
|
6.1%
16.39
|
4.27%
23.41
|
1.99%
50.16
|
0.7%
143.33
|
0.2%
511.77
|
| 4 |
2.14%
46.82
|
2.99%
33.44
|
2.09%
47.77
|
0.98%
102.38
|
0.34%
292.48
|
0.1%
1044.93
|
| 5 |
0.84%
119.43
|
1.17%
85.31
|
0.82%
121.88
|
0.38%
261.16
|
0.13%
746.27
|
0.04%
2666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.91% | 14.09% |
| 1.5 | 58.31% | 41.69% |
| 2.5 | 31.25% | 68.75% |
| 3.5 | 13.57% | 86.43% |
| 4.5 | 4.91% | 95.09% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.47% | 28.79 |
| 1 | 11.67% | 8.57 |
| 2 | 19.61% | 5.10 |
| 3 | 21.96% | 4.55 |
| 4 | 18.45% | 5.42 |
| 5+ | 24.84% | 4.03 |
|
Больше 2.5 65.25%
Меньше 2.5 34.75%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.77% 7.26 | 15.3% 6.54 | 70.93% 1.41 |
| -1.5 | 29.06% 3.44 | — | 70.93% 1.41 |
| -1.0 | 29.06% 3.44 | 21.54% 4.64 | 49.39% 2.02 |
| -0.5 | 50.61% 1.98 | — | 49.39% 2.02 |
| 0 (ПК) | 50.61% 1.98 | 21.92% 4.56 | 27.47% 3.64 |
| +0.5 | 72.53% 1.38 | — | 27.47% 3.64 |
| +1.0 | 72.53% 1.38 | 15.39% 6.5 | 12.08% 8.28 |
| +1.5 | 87.92% 1.14 | — | 12.08% 8.28 |
| +2.0 | 87.92% 1.14 | 7.81% 12.81 | 4.28% 23.38 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.