Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.46 | — | |
| Ничья | 3.84 | — | |
| Гостевые Победа | 2.99 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.4% | 8.77 |
| 2 | 2-1 | 8.78% | 11.39 |
| 3 | 1-0 | 8.14% | 12.28 |
| 4 | 1-2 | 7.98% | 12.53 |
| 5 | 0-1 | 7.4% | 13.51 |
| 6 | 2-0 | 6.27% | 15.95 |
| 7 | 2-2 | 6.14% | 16.28 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 0-2 | 5.18% | 19.3 |
| 10 | 3-1 | 4.51% | 22.2 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
7.4%
13.51
|
5.18%
19.3
|
2.42%
41.36
|
0.85%
118.18
|
0.24%
422.12
|
| 1 |
8.14%
12.28
|
11.4%
8.77
|
7.98%
12.53
|
3.72%
26.86
|
1.3%
76.73
|
0.36%
274.05
|
| 2 |
6.27%
15.95
|
8.78%
11.39
|
6.14%
16.28
|
2.87%
34.88
|
1.0%
99.66
|
0.28%
355.87
|
| 3 |
3.22%
31.08
|
4.51%
22.2
|
3.15%
31.71
|
1.47%
67.95
|
0.52%
194.14
|
0.14%
693.48
|
| 4 |
1.24%
80.72
|
1.73%
57.65
|
1.21%
82.36
|
0.57%
176.49
|
0.2%
504.29
|
0.06%
1801.8
|
| 5 |
0.38%
262.05
|
0.53%
187.2
|
0.37%
267.38
|
0.17%
573.07
|
0.06%
1636.66
|
0.02%
5847.95
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.96% 12.56 | 12.18% 8.21 | 79.86% 1.25 |
| -1.5 | 20.14% 4.96 | — | 79.86% 1.25 |
| -1.0 | 20.14% 4.96 | 20.7% 4.83 | 59.15% 1.69 |
| -0.5 | 40.85% 2.45 | — | 59.15% 1.69 |
| 0 (ПК) | 40.85% 2.45 | 24.52% 4.08 | 34.64% 2.89 |
| +0.5 | 65.36% 1.53 | — | 34.64% 2.89 |
| +1.0 | 65.36% 1.53 | 18.82% 5.31 | 15.82% 6.32 |
| +1.5 | 84.18% 1.19 | — | 15.82% 6.32 |
| +2.0 | 84.18% 1.19 | 10.07% 9.93 | 5.75% 17.39 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.