Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.96 | — | |
| Ничья | 3.67 | — | |
| Гостевые Победа | 2.57 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.2% | 8.19 |
| 2 | 0-1 | 9.32% | 10.74 |
| 3 | 1-0 | 8.72% | 11.47 |
| 4 | 1-2 | 8.54% | 11.71 |
| 5 | 2-1 | 7.99% | 12.51 |
| 6 | 0-0 | 6.65% | 15.03 |
| 7 | 0-2 | 6.52% | 15.34 |
| 8 | 2-0 | 5.71% | 17.52 |
| 9 | 2-2 | 5.59% | 17.87 |
| 10 | 1-3 | 3.99% | 25.09 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.65%
15.03
|
9.32%
10.74
|
6.52%
15.34
|
3.04%
32.86
|
1.06%
93.9
|
0.3%
335.35
|
| 1 |
8.72%
11.47
|
12.2%
8.19
|
8.54%
11.71
|
3.99%
25.09
|
1.4%
71.67
|
0.39%
255.95
|
| 2 |
5.71%
17.52
|
7.99%
12.51
|
5.59%
17.87
|
2.61%
38.3
|
0.91%
109.42
|
0.26%
390.78
|
| 3 |
2.49%
40.11
|
3.49%
28.65
|
2.44%
40.93
|
1.14%
87.71
|
0.4%
250.63
|
0.11%
895.26
|
| 4 |
0.82%
122.47
|
1.14%
87.49
|
0.8%
124.98
|
0.37%
267.81
|
0.13%
765.11
|
0.04%
2732.24
|
| 5 |
0.21%
467.51
|
0.3%
333.89
|
0.21%
477.1
|
0.1%
1022.49
|
0.03%
2923.98
|
0.01%
10416.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.65% | 15.03 |
| 1 | 18.03% | 5.55 |
| 2 | 24.43% | 4.09 |
| 3 | 22.07% | 4.53 |
| 4 | 14.95% | 6.69 |
| 5+ | 13.86% | 7.22 |
|
Больше 2.5 50.88%
Меньше 2.5 49.12%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.4% 18.53 | 10.11% 9.9 | 84.5% 1.18 |
| -1.5 | 15.5% 6.45 | — | 84.5% 1.18 |
| -1.0 | 15.5% 6.45 | 19.56% 5.11 | 64.94% 1.54 |
| -0.5 | 35.06% 2.85 | — | 64.94% 1.54 |
| 0 (ПК) | 35.06% 2.85 | 25.73% 3.89 | 39.2% 2.55 |
| +0.5 | 60.8% 1.64 | — | 39.2% 2.55 |
| +1.0 | 60.8% 1.64 | 20.91% 4.78 | 18.3% 5.47 |
| +1.5 | 81.7% 1.22 | — | 18.3% 5.47 |
| +2.0 | 81.7% 1.22 | 11.54% 8.66 | 6.76% 14.8 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.