Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.15 | — | |
| Ничья | 4.08 | — | |
| Гостевые Победа | 3.45 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.35% | 9.66 |
| 2 | 2-1 | 9.26% | 10.8 |
| 3 | 1-0 | 7.44% | 13.43 |
| 4 | 1-2 | 7.19% | 13.91 |
| 5 | 2-0 | 6.66% | 15.01 |
| 6 | 2-2 | 6.44% | 15.54 |
| 7 | 0-1 | 5.78% | 17.3 |
| 8 | 3-1 | 5.53% | 18.1 |
| 9 | 0-0 | 4.16% | 24.05 |
| 10 | 0-2 | 4.02% | 24.89 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.16%
24.05
|
5.78%
17.3
|
4.02%
24.89
|
1.86%
53.72
|
0.65%
154.61
|
0.18%
556.17
|
| 1 |
7.44%
13.43
|
10.35%
9.66
|
7.19%
13.91
|
3.33%
30.01
|
1.16%
86.37
|
0.32%
310.66
|
| 2 |
6.66%
15.01
|
9.26%
10.8
|
6.44%
15.54
|
2.98%
33.53
|
1.04%
96.5
|
0.29%
347.1
|
| 3 |
3.98%
25.16
|
5.53%
18.1
|
3.84%
26.04
|
1.78%
56.2
|
0.62%
161.73
|
0.17%
581.73
|
| 4 |
1.78%
56.21
|
2.47%
40.44
|
1.72%
58.19
|
0.8%
125.6
|
0.28%
361.4
|
0.08%
1300.39
|
| 5 |
0.64%
157.04
|
0.89%
112.97
|
0.62%
162.55
|
0.29%
350.75
|
0.1%
1009.08
|
0.03%
3636.36
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.3% | 16.7% |
| 1.5 | 53.42% | 46.58% |
| 2.5 | 26.67% | 73.33% |
| 3.5 | 10.71% | 89.29% |
| 4.5 | 3.57% | 96.43% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.16% | 24.05 |
| 1 | 13.22% | 7.56 |
| 2 | 21.03% | 4.76 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 17.72% | 5.64 |
| 5+ | 21.58% | 4.63 |
|
Больше 2.5 61.59%
Меньше 2.5 38.41%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.33% 8.82 | 14.22% 7.03 | 74.44% 1.34 |
| -1.5 | 25.56% 3.91 | — | 74.44% 1.34 |
| -1.0 | 25.56% 3.91 | 21.45% 4.66 | 53.0% 1.89 |
| -0.5 | 47.0% 2.13 | — | 53.0% 1.89 |
| 0 (ПК) | 47.0% 2.13 | 23.03% 4.34 | 29.97% 3.34 |
| +0.5 | 70.03% 1.43 | — | 29.97% 3.34 |
| +1.0 | 70.03% 1.43 | 16.66% 6.0 | 13.31% 7.51 |
| +1.5 | 86.69% 1.15 | — | 13.31% 7.51 |
| +2.0 | 86.69% 1.15 | 8.58% 11.66 | 4.74% 21.11 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.