Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.25 | — | |
| Ничья | 3.99 | — | |
| Гостевые Победа | 3.29 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.75% | 9.3 |
| 2 | 2-1 | 9.14% | 10.94 |
| 3 | 1-0 | 7.74% | 12.93 |
| 4 | 1-2 | 7.47% | 13.38 |
| 5 | 2-0 | 6.58% | 15.21 |
| 6 | 2-2 | 6.35% | 15.74 |
| 7 | 0-1 | 6.32% | 15.81 |
| 8 | 3-1 | 5.18% | 19.31 |
| 9 | 0-0 | 4.55% | 21.98 |
| 10 | 0-2 | 4.4% | 22.75 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.55%
21.98
|
6.32%
15.81
|
4.4%
22.75
|
2.04%
49.1
|
0.71%
141.3
|
0.2%
508.13
|
| 1 |
7.74%
12.93
|
10.75%
9.3
|
7.47%
13.38
|
3.46%
28.88
|
1.2%
83.11
|
0.33%
298.95
|
| 2 |
6.58%
15.21
|
9.14%
10.94
|
6.35%
15.74
|
2.94%
33.98
|
1.02%
97.78
|
0.28%
351.74
|
| 3 |
3.73%
26.84
|
5.18%
19.31
|
3.6%
27.78
|
1.67%
59.96
|
0.58%
172.56
|
0.16%
620.73
|
| 4 |
1.58%
63.15
|
2.2%
45.43
|
1.53%
65.37
|
0.71%
141.08
|
0.25%
406.01
|
0.07%
1459.85
|
| 5 |
0.54%
185.74
|
0.75%
133.62
|
0.52%
192.27
|
0.24%
414.94
|
0.08%
1194.74
|
0.02%
4291.85
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.55% | 21.98 |
| 1 | 14.06% | 7.11 |
| 2 | 21.72% | 4.60 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.28% | 5.79 |
| 5+ | 20.01% | 5.00 |
|
Больше 2.5 59.67%
Меньше 2.5 40.33%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.08% 9.92 | 13.55% 7.38 | 76.37% 1.31 |
| -1.5 | 23.63% 4.23 | — | 76.37% 1.31 |
| -1.0 | 23.63% 4.23 | 21.27% 4.7 | 55.09% 1.82 |
| -0.5 | 44.91% 2.23 | — | 55.09% 1.82 |
| 0 (ПК) | 44.91% 2.23 | 23.59% 4.24 | 31.5% 3.17 |
| +0.5 | 68.5% 1.46 | — | 31.5% 3.17 |
| +1.0 | 68.5% 1.46 | 17.39% 5.75 | 14.11% 7.09 |
| +1.5 | 85.89% 1.16 | — | 14.11% 7.09 |
| +2.0 | 85.89% 1.16 | 9.06% 11.04 | 5.05% 19.81 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.