Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.1 | — | |
| Ничья | 4.13 | — | |
| Гостевые Победа | 3.56 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.19% | 9.81 |
| 2 | 2-1 | 9.33% | 10.72 |
| 3 | 1-0 | 7.39% | 13.54 |
| 4 | 1-2 | 7.03% | 14.22 |
| 5 | 2-0 | 6.76% | 14.8 |
| 6 | 2-2 | 6.43% | 15.54 |
| 7 | 3-1 | 5.69% | 17.58 |
| 8 | 0-1 | 5.57% | 17.96 |
| 9 | 3-0 | 4.12% | 24.26 |
| 10 | 0-0 | 4.04% | 24.78 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.04%
24.78
|
5.57%
17.96
|
3.84%
26.02
|
1.77%
56.57
|
0.61%
163.99
|
0.17%
594.18
|
| 1 |
7.39%
13.54
|
10.19%
9.81
|
7.03%
14.22
|
3.23%
30.91
|
1.12%
89.61
|
0.31%
324.68
|
| 2 |
6.76%
14.8
|
9.33%
10.72
|
6.43%
15.54
|
2.96%
33.78
|
1.02%
97.92
|
0.28%
354.86
|
| 3 |
4.12%
24.26
|
5.69%
17.58
|
3.93%
25.48
|
1.81%
55.39
|
0.62%
160.54
|
0.17%
581.73
|
| 4 |
1.89%
53.03
|
2.6%
38.42
|
1.8%
55.69
|
0.83%
121.07
|
0.29%
350.88
|
0.08%
1270.65
|
| 5 |
0.69%
144.89
|
0.95%
104.99
|
0.66%
152.16
|
0.3%
330.8
|
0.1%
958.77
|
0.03%
3472.22
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.96% | 16.04% |
| 1.5 | 54.6% | 45.4% |
| 2.5 | 27.74% | 72.26% |
| 3.5 | 11.36% | 88.64% |
| 4.5 | 3.86% | 96.14% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.04% | 24.78 |
| 1 | 12.95% | 7.72 |
| 2 | 20.79% | 4.81 |
| 3 | 22.25% | 4.49 |
| 4 | 17.85% | 5.60 |
| 5+ | 22.12% | 4.52 |
|
Больше 2.5 62.22%
Меньше 2.5 37.78%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.98% 8.35 | 14.58% 6.86 | 73.44% 1.36 |
| -1.5 | 26.56% 3.77 | — | 73.44% 1.36 |
| -1.0 | 26.56% 3.77 | 21.58% 4.63 | 51.86% 1.93 |
| -0.5 | 48.14% 2.08 | — | 51.86% 1.93 |
| 0 (ПК) | 48.14% 2.08 | 22.78% 4.39 | 29.08% 3.44 |
| +0.5 | 70.92% 1.41 | — | 29.08% 3.44 |
| +1.0 | 70.92% 1.41 | 16.27% 6.15 | 12.81% 7.81 |
| +1.5 | 87.19% 1.15 | — | 12.81% 7.81 |
| +2.0 | 87.19% 1.15 | 8.29% 12.06 | 4.52% 22.12 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.