Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.25 | — | |
| Ничья | 3.98 | — | |
| Гостевые Победа | 3.29 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.83% | 9.24 |
| 2 | 2-1 | 9.15% | 10.93 |
| 3 | 1-0 | 7.85% | 12.75 |
| 4 | 1-2 | 7.47% | 13.39 |
| 5 | 2-0 | 6.63% | 15.08 |
| 6 | 0-1 | 6.41% | 15.61 |
| 7 | 2-2 | 6.31% | 15.84 |
| 8 | 3-1 | 5.15% | 19.4 |
| 9 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
| 10 | 0-2 | 4.42% | 22.62 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
6.41%
15.61
|
4.42%
22.62
|
2.03%
49.18
|
0.7%
142.55
|
0.19%
516.53
|
| 1 |
7.85%
12.75
|
10.83%
9.24
|
7.47%
13.39
|
3.44%
29.1
|
1.19%
84.35
|
0.33%
305.62
|
| 2 |
6.63%
15.08
|
9.15%
10.93
|
6.31%
15.84
|
2.9%
34.44
|
1.0%
99.82
|
0.28%
361.66
|
| 3 |
3.73%
26.78
|
5.15%
19.4
|
3.56%
28.12
|
1.64%
61.14
|
0.56%
177.21
|
0.16%
641.85
|
| 4 |
1.58%
63.38
|
2.18%
45.93
|
1.5%
66.56
|
0.69%
144.7
|
0.24%
419.46
|
0.07%
1519.76
|
| 5 |
0.53%
187.51
|
0.74%
135.89
|
0.51%
196.93
|
0.23%
428.08
|
0.08%
1240.69
|
0.02%
4504.5
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
Больше 2.5 59.23%
Меньше 2.5 40.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.01% 9.99 | 13.54% 7.38 | 76.44% 1.31 |
| -1.5 | 23.56% 4.25 | — | 76.44% 1.31 |
| -1.0 | 23.56% 4.25 | 21.33% 4.69 | 55.12% 1.81 |
| -0.5 | 44.88% 2.23 | — | 55.12% 1.81 |
| 0 (ПК) | 44.88% 2.23 | 23.68% 4.22 | 31.44% 3.18 |
| +0.5 | 68.56% 1.46 | — | 31.44% 3.18 |
| +1.0 | 68.56% 1.46 | 17.42% 5.74 | 14.02% 7.13 |
| +1.5 | 85.98% 1.16 | — | 14.02% 7.13 |
| +2.0 | 85.98% 1.16 | 9.03% 11.07 | 4.99% 20.03 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.