Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.69 | — | |
| Ничья | 4.91 | — | |
| Гостевые Победа | 4.88 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.13% | 10.96 |
| 2 | 1-1 | 7.67% | 13.04 |
| 3 | 3-1 | 7.24% | 13.81 |
| 4 | 2-0 | 6.66% | 15.01 |
| 5 | 2-2 | 6.25% | 16.0 |
| 6 | 1-0 | 5.6% | 17.87 |
| 7 | 3-0 | 5.28% | 18.92 |
| 8 | 1-2 | 5.25% | 19.04 |
| 9 | 3-2 | 4.96% | 20.16 |
| 10 | 4-1 | 4.31% | 23.22 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.35%
42.52
|
3.22%
31.04
|
2.21%
45.31
|
1.01%
99.22
|
0.35%
289.69
|
0.09%
1057.08
|
| 1 |
5.6%
17.87
|
7.67%
13.04
|
5.25%
19.04
|
2.4%
41.69
|
0.82%
121.71
|
0.23%
444.25
|
| 2 |
6.66%
15.01
|
9.13%
10.96
|
6.25%
16.0
|
2.85%
35.03
|
0.98%
102.28
|
0.27%
373.27
|
| 3 |
5.28%
18.92
|
7.24%
13.81
|
4.96%
20.16
|
2.26%
44.16
|
0.78%
128.93
|
0.21%
470.59
|
| 4 |
3.14%
31.8
|
4.31%
23.22
|
2.95%
33.89
|
1.35%
74.21
|
0.46%
216.68
|
0.13%
790.51
|
| 5 |
1.5%
66.82
|
2.05%
48.77
|
1.4%
71.2
|
0.64%
155.91
|
0.22%
455.17
|
0.06%
1661.13
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 90.74% | 9.26% |
| 1.5 | 68.71% | 31.28% |
| 2.5 | 42.5% | 57.49% |
| 3.5 | 21.71% | 78.29% |
| 4.5 | 9.33% | 90.66% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.35% | 42.52 |
| 1 | 8.82% | 11.34 |
| 2 | 16.54% | 6.05 |
| 3 | 20.67% | 4.84 |
| 4 | 19.38% | 5.16 |
| 5+ | 32.24% | 3.10 |
|
Больше 2.5 72.29%
Меньше 2.5 27.71%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 21.0% 4.76 | 17.59% 5.69 | 61.41% 1.63 |
| -1.5 | 38.59% 2.59 | — | 61.41% 1.63 |
| -1.0 | 38.59% 2.59 | 21.27% 4.7 | 40.13% 2.49 |
| -0.5 | 59.86% 1.67 | — | 40.13% 2.49 |
| 0 (ПК) | 59.86% 1.67 | 19.06% 5.25 | 21.07% 4.75 |
| +0.5 | 78.93% 1.27 | — | 21.07% 4.75 |
| +1.0 | 78.93% 1.27 | 12.25% 8.17 | 8.82% 11.33 |
| +1.5 | 91.17% 1.1 | — | 8.82% 11.33 |
| +2.0 | 91.17% 1.1 | 5.83% 17.16 | 3.0% 33.39 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.