Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.56 | — | |
| Ничья | 3.75 | — | |
| Гостевые Победа | 2.91 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.84% | 8.45 |
| 2 | 1-0 | 8.64% | 11.57 |
| 3 | 2-1 | 8.58% | 11.65 |
| 4 | 0-1 | 8.17% | 12.25 |
| 5 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 6 | 2-0 | 6.27% | 15.96 |
| 7 | 0-0 | 5.96% | 16.78 |
| 8 | 2-2 | 5.88% | 17.01 |
| 9 | 0-2 | 5.59% | 17.88 |
| 10 | 3-1 | 4.15% | 24.1 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.96%
16.78
|
8.17%
12.25
|
5.59%
17.88
|
2.55%
39.15
|
0.87%
114.3
|
0.24%
417.19
|
| 1 |
8.64%
11.57
|
11.84%
8.45
|
8.11%
12.33
|
3.7%
27.0
|
1.27%
78.83
|
0.35%
287.69
|
| 2 |
6.27%
15.96
|
8.58%
11.65
|
5.88%
17.01
|
2.69%
37.24
|
0.92%
108.73
|
0.25%
396.83
|
| 3 |
3.03%
33.02
|
4.15%
24.1
|
2.84%
35.18
|
1.3%
77.05
|
0.44%
224.97
|
0.12%
821.02
|
| 4 |
1.1%
91.08
|
1.5%
66.48
|
1.03%
97.06
|
0.47%
212.54
|
0.16%
620.73
|
0.04%
2262.44
|
| 5 |
0.32%
314.07
|
0.44%
229.25
|
0.3%
334.67
|
0.14%
733.14
|
0.05%
2141.33
|
0.01%
7812.5
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.96% | 16.78 |
| 1 | 16.81% | 5.95 |
| 2 | 23.70% | 4.22 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 15.71% | 6.37 |
| 5+ | 15.54% | 6.43 |
|
Больше 2.5 53.53%
Меньше 2.5 46.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.05% 14.19 | 11.59% 8.63 | 81.36% 1.23 |
| -1.5 | 18.64% 5.36 | — | 81.36% 1.23 |
| -1.0 | 18.64% 5.36 | 20.59% 4.86 | 60.77% 1.65 |
| -0.5 | 39.23% 2.55 | — | 60.77% 1.65 |
| 0 (ПК) | 39.23% 2.55 | 25.15% 3.98 | 35.61% 2.81 |
| +0.5 | 64.39% 1.55 | — | 35.61% 2.81 |
| +1.0 | 64.39% 1.55 | 19.45% 5.14 | 16.16% 6.19 |
| +1.5 | 83.84% 1.19 | — | 16.16% 6.19 |
| +2.0 | 83.84% 1.19 | 10.35% 9.66 | 5.81% 17.21 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.