Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.98 | — | |
| Ничья | 3.62 | — | |
| Гостевые Победа | 2.57 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.39% | 8.07 |
| 2 | 0-1 | 9.68% | 10.33 |
| 3 | 1-0 | 9.04% | 11.06 |
| 4 | 1-2 | 8.49% | 11.78 |
| 5 | 2-1 | 7.93% | 12.61 |
| 6 | 0-0 | 7.07% | 14.15 |
| 7 | 0-2 | 6.63% | 15.08 |
| 8 | 2-0 | 5.79% | 17.28 |
| 9 | 2-2 | 5.43% | 18.41 |
| 10 | 1-3 | 3.88% | 25.8 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.07%
14.15
|
9.68%
10.33
|
6.63%
15.08
|
3.03%
33.03
|
1.04%
96.43
|
0.28%
351.99
|
| 1 |
9.04%
11.06
|
12.39%
8.07
|
8.49%
11.78
|
3.88%
25.8
|
1.33%
75.34
|
0.36%
274.95
|
| 2 |
5.79%
17.28
|
7.93%
12.61
|
5.43%
18.41
|
2.48%
40.32
|
0.85%
117.72
|
0.23%
429.55
|
| 3 |
2.47%
40.5
|
3.38%
29.56
|
2.32%
43.15
|
1.06%
94.49
|
0.36%
275.86
|
0.1%
1007.05
|
| 4 |
0.79%
126.55
|
1.08%
92.37
|
0.74%
134.84
|
0.34%
295.25
|
0.12%
862.07
|
0.03%
3144.65
|
| 5 |
0.2%
494.32
|
0.28%
360.88
|
0.19%
526.87
|
0.09%
1153.4
|
0.03%
3367.0
|
0.01%
12345.68
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.07% | 14.15 |
| 1 | 18.72% | 5.34 |
| 2 | 24.81% | 4.03 |
| 3 | 21.91% | 4.56 |
| 4 | 14.52% | 6.89 |
| 5+ | 12.97% | 7.71 |
|
Больше 2.5 49.4%
Меньше 2.5 50.6%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.21% 19.2 | 10.01% 9.99 | 84.78% 1.18 |
| -1.5 | 15.22% 6.57 | — | 84.78% 1.18 |
| -1.0 | 15.22% 6.57 | 19.66% 5.09 | 65.12% 1.54 |
| -0.5 | 34.88% 2.87 | — | 65.12% 1.54 |
| 0 (ПК) | 34.88% 2.87 | 26.07% 3.84 | 39.06% 2.56 |
| +0.5 | 60.94% 1.64 | — | 39.06% 2.56 |
| +1.0 | 60.94% 1.64 | 21.04% 4.75 | 18.01% 5.55 |
| +1.5 | 81.99% 1.22 | — | 18.01% 5.55 |
| +2.0 | 81.99% 1.22 | 11.46% 8.72 | 6.55% 15.26 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.