Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.34 | — | |
| Ничья | 3.54 | — | |
| Гостевые Победа | 2.39 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 0-1 | 11.13% | 8.98 |
| 3 | 1-0 | 9.26% | 10.79 |
| 4 | 1-2 | 8.69% | 11.5 |
| 5 | 0-0 | 8.13% | 12.3 |
| 6 | 0-2 | 7.63% | 13.11 |
| 7 | 2-1 | 7.23% | 13.82 |
| 8 | 2-0 | 5.28% | 18.94 |
| 9 | 2-2 | 4.96% | 20.18 |
| 10 | 1-3 | 3.97% | 25.19 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.13%
12.3
|
11.13%
8.98
|
7.63%
13.11
|
3.48%
28.71
|
1.19%
83.83
|
0.33%
306.0
|
| 1 |
9.26%
10.79
|
12.69%
7.88
|
8.69%
11.5
|
3.97%
25.19
|
1.36%
73.53
|
0.37%
268.38
|
| 2 |
5.28%
18.94
|
7.23%
13.82
|
4.96%
20.18
|
2.26%
44.19
|
0.78%
129.02
|
0.21%
470.81
|
| 3 |
2.01%
49.83
|
2.75%
36.37
|
1.88%
53.1
|
0.86%
116.28
|
0.29%
339.56
|
0.08%
1239.16
|
| 4 |
0.57%
174.86
|
0.78%
127.63
|
0.54%
186.32
|
0.25%
408.0
|
0.08%
1191.9
|
0.02%
4347.83
|
| 5 |
0.13%
766.87
|
0.18%
559.91
|
0.12%
816.99
|
0.06%
1788.91
|
0.02%
5235.6
|
0.01%
19230.77
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.13% | 12.30 |
| 1 | 20.40% | 4.90 |
| 2 | 25.60% | 3.91 |
| 3 | 21.42% | 4.67 |
| 4 | 13.44% | 7.44 |
| 5+ | 11.02% | 9.08 |
|
Больше 2.5 45.87%
Меньше 2.5 54.13%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.9% 25.61 | 8.63% 11.59 | 87.47% 1.14 |
| -1.5 | 12.53% 7.98 | — | 87.47% 1.14 |
| -1.0 | 12.53% 7.98 | 18.65% 5.36 | 68.82% 1.45 |
| -0.5 | 31.18% 3.21 | — | 68.82% 1.45 |
| 0 (ПК) | 31.18% 3.21 | 26.72% 3.74 | 42.1% 2.38 |
| +0.5 | 57.9% 1.73 | — | 42.1% 2.38 |
| +1.0 | 57.9% 1.73 | 22.41% 4.46 | 19.69% 5.08 |
| +1.5 | 80.31% 1.25 | — | 19.69% 5.08 |
| +2.0 | 80.31% 1.25 | 12.46% 8.03 | 7.23% 13.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.