Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.36 | — | |
| Ничья | 3.53 | — | |
| Гостевые Победа | 2.38 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.71% | 7.87 |
| 2 | 0-1 | 11.25% | 8.89 |
| 3 | 1-0 | 9.28% | 10.78 |
| 4 | 1-2 | 8.7% | 11.49 |
| 5 | 0-0 | 8.21% | 12.18 |
| 6 | 0-2 | 7.7% | 12.98 |
| 7 | 2-1 | 7.18% | 13.93 |
| 8 | 2-0 | 5.24% | 19.08 |
| 9 | 2-2 | 4.92% | 20.33 |
| 10 | 1-3 | 3.98% | 25.16 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.21%
12.18
|
11.25%
8.89
|
7.7%
12.98
|
3.52%
28.43
|
1.2%
82.99
|
0.33%
302.94
|
| 1 |
9.28%
10.78
|
12.71%
7.87
|
8.7%
11.49
|
3.98%
25.16
|
1.36%
73.45
|
0.37%
268.1
|
| 2 |
5.24%
19.08
|
7.18%
13.93
|
4.92%
20.33
|
2.25%
44.52
|
0.77%
130.01
|
0.21%
474.38
|
| 3 |
1.97%
50.66
|
2.7%
36.98
|
1.85%
53.98
|
0.85%
118.2
|
0.29%
345.18
|
0.08%
1259.45
|
| 4 |
0.56%
179.31
|
0.76%
130.89
|
0.52%
191.09
|
0.24%
418.41
|
0.08%
1221.0
|
0.02%
4464.29
|
| 5 |
0.13%
793.65
|
0.17%
579.04
|
0.12%
845.31
|
0.05%
1851.85
|
0.02%
5405.41
|
0.01%
19607.84
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.21% | 12.18 |
| 1 | 20.52% | 4.87 |
| 2 | 25.65% | 3.90 |
| 3 | 21.38% | 4.68 |
| 4 | 13.36% | 7.48 |
| 5+ | 10.88% | 9.19 |
|
Больше 2.5 45.62%
Меньше 2.5 54.38%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.82% 26.19 | 8.53% 11.73 | 87.66% 1.14 |
| -1.5 | 12.34% 8.1 | — | 87.66% 1.14 |
| -1.0 | 12.34% 8.1 | 18.57% 5.39 | 69.09% 1.45 |
| -0.5 | 30.91% 3.24 | — | 69.09% 1.45 |
| 0 (ПК) | 30.91% 3.24 | 26.77% 3.74 | 42.32% 2.36 |
| +0.5 | 57.68% 1.73 | — | 42.32% 2.36 |
| +1.0 | 57.68% 1.73 | 22.51% 4.44 | 19.81% 5.05 |
| +1.5 | 80.19% 1.25 | — | 19.81% 5.05 |
| +2.0 | 80.19% 1.25 | 12.53% 7.98 | 7.28% 13.74 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.