Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.65 | — | |
| Ничья | 3.49 | — | |
| Гостевые Победа | 2.28 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.8% | 7.81 |
| 2 | 0-1 | 12.3% | 8.13 |
| 3 | 1-0 | 9.34% | 10.71 |
| 4 | 0-0 | 8.98% | 11.13 |
| 5 | 1-2 | 8.77% | 11.41 |
| 6 | 0-2 | 8.43% | 11.86 |
| 7 | 2-1 | 6.65% | 15.03 |
| 8 | 2-0 | 4.86% | 20.59 |
| 9 | 2-2 | 4.56% | 21.94 |
| 10 | 1-3 | 4.0% | 24.98 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.98%
11.13
|
12.3%
8.13
|
8.43%
11.86
|
3.85%
25.98
|
1.32%
75.86
|
0.36%
276.85
|
| 1 |
9.34%
10.71
|
12.8%
7.81
|
8.77%
11.41
|
4.0%
24.98
|
1.37%
72.93
|
0.38%
266.17
|
| 2 |
4.86%
20.59
|
6.65%
15.03
|
4.56%
21.94
|
2.08%
48.04
|
0.71%
140.27
|
0.2%
512.03
|
| 3 |
1.68%
59.39
|
2.31%
43.35
|
1.58%
63.28
|
0.72%
138.58
|
0.25%
404.53
|
0.07%
1477.1
|
| 4 |
0.44%
228.41
|
0.6%
166.72
|
0.41%
243.37
|
0.19%
533.05
|
0.06%
1555.21
|
0.02%
5681.82
|
| 5 |
0.09%
1097.69
|
0.12%
801.28
|
0.09%
1169.59
|
0.04%
2564.1
|
0.01%
7462.69
|
0.0%
27027.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.98% | 11.13 |
| 1 | 21.65% | 4.62 |
| 2 | 26.08% | 3.83 |
| 3 | 20.95% | 4.77 |
| 4 | 12.62% | 7.92 |
| 5+ | 9.71% | 10.30 |
|
Больше 2.5 43.29%
Меньше 2.5 56.71%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.09% 32.34 | 7.62% 13.13 | 89.29% 1.12 |
| -1.5 | 10.71% 9.34 | — | 89.29% 1.12 |
| -1.0 | 10.71% 9.34 | 17.78% 5.63 | 71.51% 1.4 |
| -0.5 | 28.49% 3.51 | — | 71.51% 1.4 |
| 0 (ПК) | 28.49% 3.51 | 27.13% 3.69 | 44.39% 2.25 |
| +0.5 | 55.61% 1.8 | — | 44.39% 2.25 |
| +1.0 | 55.61% 1.8 | 23.42% 4.27 | 20.97% 4.77 |
| +1.5 | 79.03% 1.27 | — | 20.97% 4.77 |
| +2.0 | 79.03% 1.27 | 13.22% 7.57 | 7.75% 12.9 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.