Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 4.53 | — | |
| Ничья | 3.42 | — | |
| Гостевые Победа | 2.06 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 15.03% | 6.65 |
| 2 | 1-1 | 12.62% | 7.92 |
| 3 | 0-0 | 10.97% | 9.12 |
| 4 | 0-2 | 10.29% | 9.71 |
| 5 | 1-0 | 9.21% | 10.85 |
| 6 | 1-2 | 8.65% | 11.56 |
| 7 | 2-1 | 5.3% | 18.86 |
| 8 | 0-3 | 4.7% | 21.27 |
| 9 | 1-3 | 3.95% | 25.32 |
| 10 | 2-0 | 3.87% | 25.84 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.97%
9.12
|
15.03%
6.65
|
10.29%
9.71
|
4.7%
21.27
|
1.61%
62.1
|
0.44%
226.65
|
| 1 |
9.21%
10.85
|
12.62%
7.92
|
8.65%
11.56
|
3.95%
25.32
|
1.35%
73.93
|
0.37%
269.83
|
| 2 |
3.87%
25.84
|
5.3%
18.86
|
3.63%
27.53
|
1.66%
60.29
|
0.57%
176.03
|
0.16%
642.26
|
| 3 |
1.08%
92.28
|
1.48%
67.36
|
1.02%
98.33
|
0.46%
215.33
|
0.16%
628.54
|
0.04%
2293.58
|
| 4 |
0.23%
439.37
|
0.31%
320.72
|
0.21%
468.16
|
0.1%
1025.64
|
0.03%
2994.01
|
0.01%
10869.57
|
| 5 |
0.04%
2617.8
|
0.05%
1908.4
|
0.04%
2785.52
|
0.02%
6097.56
|
0.01%
17857.14
|
0.0%
66666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 56.83% | 43.17% |
| 1.5 | 20.57% | 79.43% |
| 2.5 | 5.33% | 94.67% |
| 3.5 | 1.07% | 98.93% |
| 4.5 | 0.17% | 99.83% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.97% | 9.12 |
| 1 | 24.24% | 4.12 |
| 2 | 26.79% | 3.73 |
| 3 | 19.73% | 5.07 |
| 4 | 10.90% | 9.17 |
| 5+ | 7.36% | 13.59 |
|
Больше 2.5 38.0%
Меньше 2.5 62.0%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 1.77% 56.42 | 5.59% 17.9 | 92.64% 1.08 |
| -1.5 | 7.36% 13.59 | — | 92.64% 1.08 |
| -1.0 | 7.36% 13.59 | 15.64% 6.39 | 77.0% 1.3 |
| -0.5 | 23.0% 4.35 | — | 77.0% 1.3 |
| 0 (ПК) | 23.0% 4.35 | 27.73% 3.61 | 49.28% 2.03 |
| +0.5 | 50.72% 1.97 | — | 49.28% 2.03 |
| +1.0 | 50.72% 1.97 | 25.5% 3.92 | 23.77% 4.21 |
| +1.5 | 76.23% 1.31 | — | 23.77% 4.21 |
| +2.0 | 76.23% 1.31 | 14.86% 6.73 | 8.92% 11.21 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.