Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.38 | — | |
| Ничья | 3.85 | — | |
| Гостевые Победа | 3.13 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.4% | 8.77 |
| 2 | 2-1 | 8.95% | 11.17 |
| 3 | 1-0 | 8.38% | 11.93 |
| 4 | 1-2 | 7.75% | 12.9 |
| 5 | 0-1 | 7.26% | 13.77 |
| 6 | 2-0 | 6.58% | 15.2 |
| 7 | 2-2 | 6.09% | 16.43 |
| 8 | 0-0 | 5.34% | 18.73 |
| 9 | 0-2 | 4.94% | 20.25 |
| 10 | 3-1 | 4.68% | 21.35 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.34%
18.73
|
7.26%
13.77
|
4.94%
20.25
|
2.24%
44.67
|
0.76%
131.39
|
0.21%
483.09
|
| 1 |
8.38%
11.93
|
11.4%
8.77
|
7.75%
12.9
|
3.51%
28.45
|
1.2%
83.68
|
0.33%
307.69
|
| 2 |
6.58%
15.2
|
8.95%
11.17
|
6.09%
16.43
|
2.76%
36.25
|
0.94%
106.6
|
0.26%
391.85
|
| 3 |
3.44%
29.04
|
4.68%
21.35
|
3.19%
31.4
|
1.44%
69.26
|
0.49%
203.71
|
0.13%
749.06
|
| 4 |
1.35%
73.98
|
1.84%
54.4
|
1.25%
79.99
|
0.57%
176.46
|
0.19%
518.94
|
0.05%
1908.4
|
| 5 |
0.42%
235.57
|
0.58%
173.22
|
0.39%
254.78
|
0.18%
561.8
|
0.06%
1652.89
|
0.02%
6060.61
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.34% | 18.73 |
| 1 | 15.65% | 6.39 |
| 2 | 22.92% | 4.36 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.40% | 6.10 |
| 5+ | 17.31% | 5.78 |
|
Больше 2.5 56.09%
Меньше 2.5 43.91%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.56% 11.68 | 12.71% 7.87 | 78.73% 1.27 |
| -1.5 | 21.27% 4.7 | — | 78.73% 1.27 |
| -1.0 | 21.27% 4.7 | 21.15% 4.73 | 57.58% 1.74 |
| -0.5 | 42.42% 2.36 | — | 57.58% 1.74 |
| 0 (ПК) | 42.42% 2.36 | 24.48% 4.08 | 33.1% 3.02 |
| +0.5 | 66.9% 1.49 | — | 33.1% 3.02 |
| +1.0 | 66.9% 1.49 | 18.32% 5.46 | 14.78% 6.77 |
| +1.5 | 85.22% 1.17 | — | 14.78% 6.77 |
| +2.0 | 85.22% 1.17 | 9.54% 10.49 | 5.24% 19.08 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.