Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.06 | — | |
| Ничья | 3.59 | — | |
| Гостевые Победа | 2.54 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.53% | 7.98 |
| 2 | 0-1 | 10.1% | 9.9 |
| 3 | 1-0 | 9.21% | 10.86 |
| 4 | 1-2 | 8.52% | 11.74 |
| 5 | 2-1 | 7.77% | 12.88 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 0-2 | 6.87% | 14.56 |
| 8 | 2-0 | 5.71% | 17.51 |
| 9 | 2-2 | 5.28% | 18.94 |
| 10 | 1-3 | 3.86% | 25.9 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
10.1%
9.9
|
6.87%
14.56
|
3.11%
32.11
|
1.06%
94.46
|
0.29%
347.22
|
| 1 |
9.21%
10.86
|
12.53%
7.98
|
8.52%
11.74
|
3.86%
25.9
|
1.31%
76.17
|
0.36%
280.03
|
| 2 |
5.71%
17.51
|
7.77%
12.88
|
5.28%
18.94
|
2.39%
41.77
|
0.81%
122.87
|
0.22%
451.67
|
| 3 |
2.36%
42.37
|
3.21%
31.15
|
2.18%
45.81
|
0.99%
101.06
|
0.34%
297.27
|
0.09%
1092.9
|
| 4 |
0.73%
136.67
|
1.0%
100.49
|
0.68%
147.8
|
0.31%
326.05
|
0.1%
958.77
|
0.03%
3521.13
|
| 5 |
0.18%
550.96
|
0.25%
405.19
|
0.17%
595.95
|
0.08%
1314.06
|
0.03%
3861.0
|
0.01%
14285.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.85% 20.61 | 9.68% 10.33 | 85.47% 1.17 |
| -1.5 | 14.53% 6.88 | — | 85.47% 1.17 |
| -1.0 | 14.53% 6.88 | 19.49% 5.13 | 65.98% 1.52 |
| -0.5 | 34.02% 2.94 | — | 65.98% 1.52 |
| 0 (ПК) | 34.02% 2.94 | 26.33% 3.8 | 39.64% 2.52 |
| +0.5 | 60.36% 1.66 | — | 39.64% 2.52 |
| +1.0 | 60.36% 1.66 | 21.38% 4.68 | 18.26% 5.48 |
| +1.5 | 81.74% 1.22 | — | 18.26% 5.48 |
| +2.0 | 81.74% 1.22 | 11.64% 8.59 | 6.62% 15.1 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.