Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.01 | — | |
| Ничья | 4.21 | — | |
| Гостевые Победа | 3.79 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.95% | 10.05 |
| 2 | 2-1 | 9.45% | 10.58 |
| 3 | 1-0 | 7.37% | 13.57 |
| 4 | 2-0 | 7.0% | 14.29 |
| 5 | 1-2 | 6.71% | 14.9 |
| 6 | 2-2 | 6.38% | 15.68 |
| 7 | 3-1 | 5.98% | 16.71 |
| 8 | 0-1 | 5.23% | 19.1 |
| 9 | 3-0 | 4.43% | 22.56 |
| 10 | 3-2 | 4.04% | 24.76 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.88%
25.79
|
5.23%
19.1
|
3.53%
28.3
|
1.59%
62.89
|
0.54%
186.36
|
0.14%
690.13
|
| 1 |
7.37%
13.57
|
9.95%
10.05
|
6.71%
14.9
|
3.02%
33.1
|
1.02%
98.08
|
0.28%
363.24
|
| 2 |
7.0%
14.29
|
9.45%
10.58
|
6.38%
15.68
|
2.87%
34.84
|
0.97%
103.24
|
0.26%
382.41
|
| 3 |
4.43%
22.56
|
5.98%
16.71
|
4.04%
24.76
|
1.82%
55.02
|
0.61%
163.03
|
0.17%
603.86
|
| 4 |
2.11%
47.49
|
2.84%
35.18
|
1.92%
52.12
|
0.86%
115.82
|
0.29%
343.17
|
0.08%
1270.65
|
| 5 |
0.8%
124.98
|
1.08%
92.58
|
0.73%
137.16
|
0.33%
304.79
|
0.11%
903.34
|
0.03%
3344.48
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.04% | 14.96% |
| 1.5 | 56.62% | 43.37% |
| 2.5 | 29.63% | 70.37% |
| 3.5 | 12.53% | 87.47% |
| 4.5 | 4.41% | 95.59% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.88% | 25.79 |
| 1 | 12.60% | 7.94 |
| 2 | 20.48% | 4.88 |
| 3 | 22.18% | 4.51 |
| 4 | 18.02% | 5.55 |
| 5+ | 22.83% | 4.38 |
|
Больше 2.5 63.04%
Меньше 2.5 36.96%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.26% 7.54 | 15.27% 6.55 | 71.47% 1.4 |
| -1.5 | 28.53% 3.51 | — | 71.47% 1.4 |
| -1.0 | 28.53% 3.51 | 21.84% 4.58 | 49.63% 2.01 |
| -0.5 | 50.37% 1.99 | — | 49.63% 2.01 |
| 0 (ПК) | 50.37% 1.99 | 22.34% 4.48 | 27.29% 3.66 |
| +0.5 | 72.71% 1.38 | — | 27.29% 3.66 |
| +1.0 | 72.71% 1.38 | 15.52% 6.44 | 11.77% 8.49 |
| +1.5 | 88.22% 1.13 | — | 11.77% 8.49 |
| +2.0 | 88.22% 1.13 | 7.71% 12.97 | 4.07% 24.59 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.