Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.31 | — | |
| Ничья | 3.88 | — | |
| Гостевые Победа | 3.23 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.26% | 8.88 |
| 2 | 2-1 | 9.07% | 11.03 |
| 3 | 1-0 | 8.34% | 11.99 |
| 4 | 1-2 | 7.6% | 13.15 |
| 5 | 0-1 | 7.0% | 14.29 |
| 6 | 2-0 | 6.72% | 14.89 |
| 7 | 2-2 | 6.12% | 16.34 |
| 8 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 3-1 | 4.87% | 20.55 |
| 10 | 0-2 | 4.72% | 21.18 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
7.0%
14.29
|
4.72%
21.18
|
2.12%
47.06
|
0.72%
139.43
|
0.19%
516.53
|
| 1 |
8.34%
11.99
|
11.26%
8.88
|
7.6%
13.15
|
3.42%
29.23
|
1.15%
86.61
|
0.31%
320.82
|
| 2 |
6.72%
14.89
|
9.07%
11.03
|
6.12%
16.34
|
2.75%
36.31
|
0.93%
107.58
|
0.25%
398.41
|
| 3 |
3.6%
27.74
|
4.87%
20.55
|
3.28%
30.45
|
1.48%
67.66
|
0.5%
200.48
|
0.13%
742.39
|
| 4 |
1.45%
68.93
|
1.96%
51.06
|
1.32%
75.64
|
0.59%
168.1
|
0.2%
498.01
|
0.05%
1845.02
|
| 5 |
0.47%
214.09
|
0.63%
158.58
|
0.43%
234.91
|
0.19%
521.92
|
0.06%
1547.99
|
0.02%
5714.29
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
Больше 2.5 56.78%
Меньше 2.5 43.22%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.13% 10.95 | 13.11% 7.63 | 77.75% 1.29 |
| -1.5 | 22.25% 4.49 | — | 77.75% 1.29 |
| -1.0 | 22.25% 4.49 | 21.36% 4.68 | 56.39% 1.77 |
| -0.5 | 43.61% 2.29 | — | 56.39% 1.77 |
| 0 (ПК) | 43.61% 2.29 | 24.26% 4.12 | 32.13% 3.11 |
| +0.5 | 67.87% 1.47 | — | 32.13% 3.11 |
| +1.0 | 67.87% 1.47 | 17.91% 5.58 | 14.22% 7.03 |
| +1.5 | 85.78% 1.17 | — | 14.22% 7.03 |
| +2.0 | 85.78% 1.17 | 9.22% 10.85 | 5.0% 19.99 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.