Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.34 | — | |
| Ничья | 3.86 | — | |
| Гостевые Победа | 3.19 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.35% | 8.81 |
| 2 | 2-1 | 9.02% | 11.08 |
| 3 | 1-0 | 8.41% | 11.9 |
| 4 | 1-2 | 7.66% | 13.06 |
| 5 | 0-1 | 7.14% | 14.01 |
| 6 | 2-0 | 6.68% | 14.96 |
| 7 | 2-2 | 6.09% | 16.42 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 0-2 | 4.82% | 20.76 |
| 10 | 3-1 | 4.78% | 20.91 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
7.14%
14.01
|
4.82%
20.76
|
2.17%
46.13
|
0.73%
136.69
|
0.2%
506.33
|
| 1 |
8.41%
11.9
|
11.35%
8.81
|
7.66%
13.06
|
3.45%
29.01
|
1.16%
85.96
|
0.31%
318.37
|
| 2 |
6.68%
14.96
|
9.02%
11.08
|
6.09%
16.42
|
2.74%
36.49
|
0.92%
108.13
|
0.25%
400.48
|
| 3 |
3.54%
28.24
|
4.78%
20.91
|
3.23%
30.98
|
1.45%
68.86
|
0.49%
204.0
|
0.13%
755.86
|
| 4 |
1.41%
71.03
|
1.9%
52.61
|
1.28%
77.95
|
0.58%
173.22
|
0.19%
513.35
|
0.05%
1901.14
|
| 5 |
0.45%
223.36
|
0.6%
165.45
|
0.41%
245.1
|
0.18%
544.66
|
0.06%
1612.9
|
0.02%
5988.02
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.47% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.87% 11.27 | 12.95% 7.72 | 78.18% 1.28 |
| -1.5 | 21.82% 4.58 | — | 78.18% 1.28 |
| -1.0 | 21.82% 4.58 | 21.3% 4.7 | 56.88% 1.76 |
| -0.5 | 43.12% 2.32 | — | 56.88% 1.76 |
| 0 (ПК) | 43.12% 2.32 | 24.39% 4.1 | 32.49% 3.08 |
| +0.5 | 67.51% 1.48 | — | 32.49% 3.08 |
| +1.0 | 67.51% 1.48 | 18.08% 5.53 | 14.41% 6.94 |
| +1.5 | 85.59% 1.17 | — | 14.41% 6.94 |
| +2.0 | 85.59% 1.17 | 9.33% 10.71 | 5.07% 19.71 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.