Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.64 | — | |
| Ничья | 3.46 | — | |
| Гостевые Победа | 2.29 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.87% | 7.77 |
| 2 | 0-1 | 12.49% | 8.0 |
| 3 | 1-0 | 9.53% | 10.49 |
| 4 | 0-0 | 9.26% | 10.8 |
| 5 | 1-2 | 8.69% | 11.51 |
| 6 | 0-2 | 8.43% | 11.86 |
| 7 | 2-1 | 6.63% | 15.09 |
| 8 | 2-0 | 4.91% | 20.37 |
| 9 | 2-2 | 4.47% | 22.35 |
| 10 | 1-3 | 3.91% | 25.58 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.26%
10.8
|
12.49%
8.0
|
8.43%
11.86
|
3.8%
26.35
|
1.28%
78.07
|
0.35%
289.18
|
| 1 |
9.53%
10.49
|
12.87%
7.77
|
8.69%
11.51
|
3.91%
25.58
|
1.32%
75.8
|
0.36%
280.74
|
| 2 |
4.91%
20.37
|
6.63%
15.09
|
4.47%
22.35
|
2.01%
49.67
|
0.68%
147.19
|
0.18%
545.26
|
| 3 |
1.69%
59.33
|
2.28%
43.95
|
1.54%
65.1
|
0.69%
144.68
|
0.23%
428.63
|
0.06%
1587.3
|
| 4 |
0.43%
230.41
|
0.59%
170.68
|
0.4%
252.84
|
0.18%
561.8
|
0.06%
1663.89
|
0.02%
6172.84
|
| 5 |
0.09%
1118.57
|
0.12%
828.5
|
0.08%
1226.99
|
0.04%
2724.8
|
0.01%
8064.52
|
0.0%
30303.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.26% | 10.80 |
| 1 | 22.03% | 4.54 |
| 2 | 26.21% | 3.82 |
| 3 | 20.80% | 4.81 |
| 4 | 12.37% | 8.08 |
| 5+ | 9.34% | 10.71 |
|
Больше 2.5 42.51%
Меньше 2.5 57.49%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.06% 32.64 | 7.62% 13.12 | 89.32% 1.12 |
| -1.5 | 10.68% 9.36 | — | 89.32% 1.12 |
| -1.0 | 10.68% 9.36 | 17.89% 5.59 | 71.43% 1.4 |
| -0.5 | 28.57% 3.5 | — | 71.43% 1.4 |
| 0 (ПК) | 28.57% 3.5 | 27.35% 3.66 | 44.08% 2.27 |
| +0.5 | 55.92% 1.79 | — | 44.08% 2.27 |
| +1.0 | 55.92% 1.79 | 23.44% 4.27 | 20.63% 4.85 |
| +1.5 | 79.37% 1.26 | — | 20.63% 4.85 |
| +2.0 | 79.37% 1.26 | 13.09% 7.64 | 7.54% 13.25 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.