Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.34 | — | |
| Ничья | 3.85 | — | |
| Гостевые Победа | 3.2 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.42% | 8.76 |
| 2 | 2-1 | 9.02% | 11.09 |
| 3 | 1-0 | 8.52% | 11.74 |
| 4 | 1-2 | 7.65% | 13.07 |
| 5 | 0-1 | 7.23% | 13.84 |
| 6 | 2-0 | 6.73% | 14.85 |
| 7 | 2-2 | 6.04% | 16.55 |
| 8 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 9 | 0-2 | 4.84% | 20.65 |
| 10 | 3-1 | 4.75% | 21.05 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
7.23%
13.84
|
4.84%
20.65
|
2.16%
46.24
|
0.72%
138.01
|
0.19%
514.93
|
| 1 |
8.52%
11.74
|
11.42%
8.76
|
7.65%
13.07
|
3.42%
29.26
|
1.14%
87.35
|
0.31%
325.95
|
| 2 |
6.73%
14.85
|
9.02%
11.09
|
6.04%
16.55
|
2.7%
37.04
|
0.9%
110.57
|
0.24%
412.54
|
| 3 |
3.55%
28.2
|
4.75%
21.05
|
3.18%
31.41
|
1.42%
70.33
|
0.48%
209.95
|
0.13%
783.09
|
| 4 |
1.4%
71.4
|
1.88%
53.29
|
1.26%
79.53
|
0.56%
178.06
|
0.19%
531.63
|
0.05%
1984.13
|
| 5 |
0.44%
225.94
|
0.59%
168.63
|
0.4%
251.7
|
0.18%
563.38
|
0.06%
1680.67
|
0.02%
6289.31
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
Больше 2.5 55.86%
Меньше 2.5 44.14%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.8% 11.36 | 12.93% 7.73 | 78.26% 1.28 |
| -1.5 | 21.74% 4.6 | — | 78.26% 1.28 |
| -1.0 | 21.74% 4.6 | 21.35% 4.68 | 56.91% 1.76 |
| -0.5 | 43.09% 2.32 | — | 56.91% 1.76 |
| 0 (ПК) | 43.09% 2.32 | 24.48% 4.08 | 32.43% 3.08 |
| +0.5 | 67.57% 1.48 | — | 32.43% 3.08 |
| +1.0 | 67.57% 1.48 | 18.11% 5.52 | 14.32% 6.98 |
| +1.5 | 85.68% 1.17 | — | 14.32% 6.98 |
| +2.0 | 85.68% 1.17 | 9.3% 10.75 | 5.02% 19.93 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.