Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.38 | — | |
| Ничья | 3.82 | — | |
| Гостевые Победа | 3.14 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.54% | 8.66 |
| 2 | 2-1 | 8.95% | 11.18 |
| 3 | 1-0 | 8.61% | 11.61 |
| 4 | 1-2 | 7.73% | 12.93 |
| 5 | 0-1 | 7.45% | 13.43 |
| 6 | 2-0 | 6.68% | 14.98 |
| 7 | 2-2 | 5.99% | 16.68 |
| 8 | 0-0 | 5.56% | 17.99 |
| 9 | 0-2 | 4.99% | 20.04 |
| 10 | 3-1 | 4.62% | 21.64 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.56%
17.99
|
7.45%
13.43
|
4.99%
20.04
|
2.23%
44.87
|
0.75%
133.94
|
0.2%
499.75
|
| 1 |
8.61%
11.61
|
11.54%
8.66
|
7.73%
12.93
|
3.45%
28.95
|
1.16%
86.41
|
0.31%
322.48
|
| 2 |
6.68%
14.98
|
8.95%
11.18
|
5.99%
16.68
|
2.68%
37.35
|
0.9%
111.5
|
0.24%
415.97
|
| 3 |
3.45%
28.99
|
4.62%
21.64
|
3.1%
32.29
|
1.38%
72.3
|
0.46%
215.8
|
0.12%
805.15
|
| 4 |
1.34%
74.82
|
1.79%
55.83
|
1.2%
83.33
|
0.54%
186.57
|
0.18%
556.79
|
0.05%
2079.0
|
| 5 |
0.41%
241.37
|
0.56%
180.12
|
0.37%
268.82
|
0.17%
601.68
|
0.06%
1795.33
|
0.01%
6711.41
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.56% | 17.99 |
| 1 | 16.06% | 6.23 |
| 2 | 23.21% | 4.31 |
| 3 | 22.36% | 4.47 |
| 4 | 16.15% | 6.19 |
| 5+ | 16.66% | 6.00 |
|
Больше 2.5 55.17%
Меньше 2.5 44.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.42% 11.88 | 12.68% 7.89 | 78.9% 1.27 |
| -1.5 | 21.1% 4.74 | — | 78.9% 1.27 |
| -1.0 | 21.1% 4.74 | 21.25% 4.71 | 57.65% 1.73 |
| -0.5 | 42.35% 2.36 | — | 57.65% 1.73 |
| 0 (ПК) | 42.35% 2.36 | 24.67% 4.05 | 32.98% 3.03 |
| +0.5 | 67.02% 1.49 | — | 32.98% 3.03 |
| +1.0 | 67.02% 1.49 | 18.37% 5.44 | 14.6% 6.85 |
| +1.5 | 85.4% 1.17 | — | 14.6% 6.85 |
| +2.0 | 85.4% 1.17 | 9.48% 10.55 | 5.13% 19.51 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.