Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.49 | — | |
| Ничья | 3.75 | — | |
| Гостевые Победа | 3.01 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.86% | 8.43 |
| 2 | 1-0 | 8.85% | 11.3 |
| 3 | 2-1 | 8.72% | 11.47 |
| 4 | 0-1 | 8.07% | 12.4 |
| 5 | 1-2 | 7.95% | 12.59 |
| 6 | 2-0 | 6.5% | 15.37 |
| 7 | 0-0 | 6.02% | 16.61 |
| 8 | 2-2 | 5.84% | 17.12 |
| 9 | 0-2 | 5.41% | 18.5 |
| 10 | 3-1 | 4.27% | 23.41 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.02%
16.61
|
8.07%
12.4
|
5.41%
18.5
|
2.41%
41.42
|
0.81%
123.64
|
0.22%
461.25
|
| 1 |
8.85%
11.3
|
11.86%
8.43
|
7.95%
12.59
|
3.55%
28.18
|
1.19%
84.11
|
0.32%
313.87
|
| 2 |
6.5%
15.37
|
8.72%
11.47
|
5.84%
17.12
|
2.61%
38.33
|
0.87%
114.43
|
0.23%
426.99
|
| 3 |
3.19%
31.37
|
4.27%
23.41
|
2.86%
34.95
|
1.28%
78.24
|
0.43%
233.54
|
0.11%
871.08
|
| 4 |
1.17%
85.37
|
1.57%
63.71
|
1.05%
95.09
|
0.47%
212.9
|
0.16%
635.32
|
0.04%
2369.67
|
| 5 |
0.34%
290.36
|
0.46%
216.68
|
0.31%
323.42
|
0.14%
724.11
|
0.05%
2159.83
|
0.01%
8064.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.02% | 16.61 |
| 1 | 16.92% | 5.91 |
| 2 | 23.77% | 4.21 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 15.64% | 6.39 |
| 5+ | 15.39% | 6.50 |
|
Больше 2.5 53.29%
Меньше 2.5 46.71%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.43% 13.46 | 11.98% 8.35 | 80.59% 1.24 |
| -1.5 | 19.41% 5.15 | — | 80.59% 1.24 |
| -1.0 | 19.41% 5.15 | 20.95% 4.77 | 59.64% 1.68 |
| -0.5 | 40.36% 2.48 | — | 59.64% 1.68 |
| 0 (ПК) | 40.36% 2.48 | 25.17% 3.97 | 34.47% 2.9 |
| +0.5 | 65.53% 1.53 | — | 34.47% 2.9 |
| +1.0 | 65.53% 1.53 | 19.09% 5.24 | 15.38% 6.5 |
| +1.5 | 84.62% 1.18 | — | 15.38% 6.5 |
| +2.0 | 84.62% 1.18 | 9.95% 10.05 | 5.43% 18.43 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.