Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.56 | — | |
| Ничья | 3.71 | — | |
| Гостевые Победа | 2.95 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.01% | 8.33 |
| 2 | 1-0 | 8.96% | 11.16 |
| 3 | 2-1 | 8.59% | 11.65 |
| 4 | 0-1 | 8.4% | 11.91 |
| 5 | 1-2 | 8.04% | 12.43 |
| 6 | 2-0 | 6.41% | 15.61 |
| 7 | 0-0 | 6.27% | 15.96 |
| 8 | 2-2 | 5.75% | 17.38 |
| 9 | 0-2 | 5.63% | 17.78 |
| 10 | 3-1 | 4.09% | 24.44 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.27%
15.96
|
8.4%
11.91
|
5.63%
17.78
|
2.51%
39.79
|
0.84%
118.79
|
0.23%
443.26
|
| 1 |
8.96%
11.16
|
12.01%
8.33
|
8.04%
12.43
|
3.59%
27.83
|
1.2%
83.07
|
0.32%
309.98
|
| 2 |
6.41%
15.61
|
8.59%
11.65
|
5.75%
17.38
|
2.57%
38.92
|
0.86%
116.18
|
0.23%
433.46
|
| 3 |
3.05%
32.75
|
4.09%
24.44
|
2.74%
36.47
|
1.22%
81.65
|
0.41%
243.72
|
0.11%
909.09
|
| 4 |
1.09%
91.59
|
1.46%
68.35
|
0.98%
102.02
|
0.44%
228.41
|
0.15%
681.66
|
0.04%
2544.53
|
| 5 |
0.31%
320.2
|
0.42%
239.01
|
0.28%
356.76
|
0.13%
798.72
|
0.04%
2386.63
|
0.01%
8928.57
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.27% | 15.96 |
| 1 | 17.36% | 5.76 |
| 2 | 24.04% | 4.16 |
| 3 | 22.20% | 4.51 |
| 4 | 15.37% | 6.51 |
| 5+ | 14.77% | 6.77 |
|
Больше 2.5 52.34%
Меньше 2.5 47.66%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.96% 14.37 | 11.62% 8.61 | 81.42% 1.23 |
| -1.5 | 18.58% 5.38 | — | 81.42% 1.23 |
| -1.0 | 18.58% 5.38 | 20.77% 4.81 | 60.65% 1.65 |
| -0.5 | 39.35% 2.54 | — | 60.65% 1.65 |
| 0 (ПК) | 39.35% 2.54 | 25.41% 3.94 | 35.25% 2.84 |
| +0.5 | 64.75% 1.54 | — | 35.25% 2.84 |
| +1.0 | 64.75% 1.54 | 19.46% 5.14 | 15.78% 6.34 |
| +1.5 | 84.22% 1.19 | — | 15.78% 6.34 |
| +2.0 | 84.22% 1.19 | 10.2% 9.8 | 5.58% 17.91 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.