Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.59 | — | |
| Ничья | 3.7 | — | |
| Гостевые Победа | 2.91 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.08% | 8.28 |
| 2 | 1-0 | 9.01% | 11.09 |
| 3 | 0-1 | 8.57% | 11.67 |
| 4 | 2-1 | 8.52% | 11.74 |
| 5 | 1-2 | 8.09% | 12.36 |
| 6 | 0-0 | 6.39% | 15.64 |
| 7 | 2-0 | 6.35% | 15.74 |
| 8 | 0-2 | 5.74% | 17.42 |
| 9 | 2-2 | 5.71% | 17.53 |
| 10 | 3-1 | 4.0% | 24.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.39%
15.64
|
8.57%
11.67
|
5.74%
17.42
|
2.56%
39.01
|
0.86%
116.44
|
0.23%
434.4
|
| 1 |
9.01%
11.09
|
12.08%
8.28
|
8.09%
12.36
|
3.61%
27.66
|
1.21%
82.58
|
0.32%
308.17
|
| 2 |
6.35%
15.74
|
8.52%
11.74
|
5.71%
17.53
|
2.55%
39.24
|
0.85%
117.14
|
0.23%
437.06
|
| 3 |
2.99%
33.48
|
4.0%
24.99
|
2.68%
37.29
|
1.2%
83.49
|
0.4%
249.25
|
0.11%
930.23
|
| 4 |
1.05%
94.98
|
1.41%
70.88
|
0.95%
105.8
|
0.42%
236.85
|
0.14%
707.21
|
0.04%
2638.52
|
| 5 |
0.3%
336.81
|
0.4%
251.38
|
0.27%
375.09
|
0.12%
839.63
|
0.04%
2506.27
|
0.01%
9345.79
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.39% | 15.64 |
| 1 | 17.58% | 5.69 |
| 2 | 24.17% | 4.14 |
| 3 | 22.16% | 4.51 |
| 4 | 15.23% | 6.56 |
| 5+ | 14.46% | 6.91 |
|
Больше 2.5 51.85%
Меньше 2.5 48.15%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.73% 14.86 | 11.43% 8.75 | 81.84% 1.22 |
| -1.5 | 18.16% 5.51 | — | 81.84% 1.22 |
| -1.0 | 18.16% 5.51 | 20.68% 4.84 | 61.16% 1.63 |
| -0.5 | 38.84% 2.57 | — | 61.16% 1.63 |
| 0 (ПК) | 38.84% 2.57 | 25.53% 3.92 | 35.64% 2.81 |
| +0.5 | 64.36% 1.55 | — | 35.64% 2.81 |
| +1.0 | 64.36% 1.55 | 19.65% 5.09 | 15.99% 6.25 |
| +1.5 | 84.01% 1.19 | — | 15.99% 6.25 |
| +2.0 | 84.01% 1.19 | 10.32% 9.69 | 5.66% 17.66 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.