Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.64 | — | |
| Ничья | 3.67 | — | |
| Гостевые Победа | 2.87 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.18% | 8.21 |
| 2 | 1-0 | 9.09% | 11.0 |
| 3 | 0-1 | 8.83% | 11.33 |
| 4 | 2-1 | 8.41% | 11.9 |
| 5 | 1-2 | 8.16% | 12.25 |
| 6 | 0-0 | 6.59% | 15.18 |
| 7 | 2-0 | 6.27% | 15.94 |
| 8 | 0-2 | 5.91% | 16.91 |
| 9 | 2-2 | 5.63% | 17.76 |
| 10 | 3-1 | 3.87% | 25.86 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.59%
15.18
|
8.83%
11.33
|
5.91%
16.91
|
2.64%
37.85
|
0.89%
112.99
|
0.24%
421.59
|
| 1 |
9.09%
11.0
|
12.18%
8.21
|
8.16%
12.25
|
3.65%
27.43
|
1.22%
81.88
|
0.33%
305.53
|
| 2 |
6.27%
15.94
|
8.41%
11.9
|
5.63%
17.76
|
2.52%
39.76
|
0.84%
118.67
|
0.23%
442.87
|
| 3 |
2.89%
34.66
|
3.87%
25.86
|
2.59%
38.6
|
1.16%
86.42
|
0.39%
258.0
|
0.1%
962.46
|
| 4 |
1.0%
100.45
|
1.33%
74.97
|
0.89%
111.89
|
0.4%
250.5
|
0.13%
747.94
|
0.04%
2793.3
|
| 5 |
0.27%
364.03
|
0.37%
271.59
|
0.25%
405.35
|
0.11%
907.44
|
0.04%
2710.03
|
0.01%
10101.01
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.59% | 15.18 |
| 1 | 17.92% | 5.58 |
| 2 | 24.37% | 4.10 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 15.02% | 6.66 |
| 5+ | 14.01% | 7.14 |
|
Больше 2.5 51.13%
Меньше 2.5 48.87%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.39% 15.65 | 11.15% 8.97 | 82.46% 1.21 |
| -1.5 | 17.54% 5.7 | — | 82.46% 1.21 |
| -1.0 | 17.54% 5.7 | 20.52% 4.87 | 61.93% 1.61 |
| -0.5 | 38.07% 2.63 | — | 61.93% 1.61 |
| 0 (ПК) | 38.07% 2.63 | 25.7% 3.89 | 36.23% 2.76 |
| +0.5 | 63.77% 1.57 | — | 36.23% 2.76 |
| +1.0 | 63.77% 1.57 | 19.93% 5.02 | 16.3% 6.13 |
| +1.5 | 83.7% 1.19 | — | 16.3% 6.13 |
| +2.0 | 83.7% 1.19 | 10.51% 9.51 | 5.79% 17.28 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.