Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.25 | — | |
| Ничья | 3.51 | — | |
| Гостевые Победа | 2.45 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.78% | 7.83 |
| 2 | 0-1 | 11.11% | 9.0 |
| 3 | 1-0 | 9.53% | 10.49 |
| 4 | 1-2 | 8.56% | 11.68 |
| 5 | 0-0 | 8.29% | 12.06 |
| 6 | 0-2 | 7.44% | 13.43 |
| 7 | 2-1 | 7.35% | 13.61 |
| 8 | 2-0 | 5.48% | 18.24 |
| 9 | 2-2 | 4.92% | 20.32 |
| 10 | 1-3 | 3.82% | 26.15 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.29%
12.06
|
11.11%
9.0
|
7.44%
13.43
|
3.32%
30.08
|
1.11%
89.78
|
0.3%
335.01
|
| 1 |
9.53%
10.49
|
12.78%
7.83
|
8.56%
11.68
|
3.82%
26.15
|
1.28%
78.07
|
0.34%
291.29
|
| 2 |
5.48%
18.24
|
7.35%
13.61
|
4.92%
20.32
|
2.2%
45.49
|
0.74%
135.78
|
0.2%
506.59
|
| 3 |
2.1%
47.58
|
2.82%
35.51
|
1.89%
53.0
|
0.84%
118.65
|
0.28%
354.23
|
0.08%
1321.0
|
| 4 |
0.6%
165.51
|
0.81%
123.52
|
0.54%
184.33
|
0.24%
412.71
|
0.08%
1231.53
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.14%
719.42
|
0.19%
537.06
|
0.12%
801.28
|
0.06%
1795.33
|
0.02%
5347.59
|
0.01%
20000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.29% | 12.06 |
| 1 | 20.64% | 4.84 |
| 2 | 25.70% | 3.89 |
| 3 | 21.33% | 4.69 |
| 4 | 13.28% | 7.53 |
| 5+ | 10.75% | 9.30 |
|
Больше 2.5 45.36%
Меньше 2.5 54.64%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.08% 24.5 | 8.9% 11.24 | 87.02% 1.15 |
| -1.5 | 12.98% 7.7 | — | 87.02% 1.15 |
| -1.0 | 12.98% 7.7 | 19.03% 5.25 | 67.99% 1.47 |
| -0.5 | 32.01% 3.12 | — | 67.99% 1.47 |
| 0 (ПК) | 32.01% 3.12 | 26.92% 3.71 | 41.07% 2.43 |
| +0.5 | 58.93% 1.7 | — | 41.07% 2.43 |
| +1.0 | 58.93% 1.7 | 22.17% 4.51 | 18.9% 5.29 |
| +1.5 | 81.1% 1.23 | — | 18.9% 5.29 |
| +2.0 | 81.1% 1.23 | 12.08% 8.28 | 6.81% 14.68 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.