Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.97 | — | |
| Ничья | 4.23 | — | |
| Гостевые Победа | 3.89 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.9% | 10.1 |
| 2 | 2-1 | 9.51% | 10.52 |
| 3 | 1-0 | 7.44% | 13.43 |
| 4 | 2-0 | 7.15% | 13.99 |
| 5 | 1-2 | 6.58% | 15.19 |
| 6 | 2-2 | 6.32% | 15.82 |
| 7 | 3-1 | 6.08% | 16.44 |
| 8 | 0-1 | 5.16% | 19.39 |
| 9 | 3-0 | 4.57% | 21.86 |
| 10 | 3-2 | 4.05% | 24.72 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.88%
25.79
|
5.16%
19.39
|
3.43%
29.16
|
1.52%
65.77
|
0.51%
197.82
|
0.13%
743.49
|
| 1 |
7.44%
13.43
|
9.9%
10.1
|
6.58%
15.19
|
2.92%
34.26
|
0.97%
103.03
|
0.26%
387.3
|
| 2 |
7.15%
13.99
|
9.51%
10.52
|
6.32%
15.82
|
2.8%
35.68
|
0.93%
107.32
|
0.25%
403.39
|
| 3 |
4.57%
21.86
|
6.08%
16.44
|
4.05%
24.72
|
1.79%
55.76
|
0.6%
167.7
|
0.16%
630.52
|
| 4 |
2.2%
45.55
|
2.92%
34.25
|
1.94%
51.5
|
0.86%
116.16
|
0.29%
349.41
|
0.08%
1314.06
|
| 5 |
0.84%
118.61
|
1.12%
89.18
|
0.75%
134.1
|
0.33%
302.48
|
0.11%
909.92
|
0.03%
3424.66
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.34% | 14.66% |
| 1.5 | 57.19% | 42.81% |
| 2.5 | 30.17% | 69.83% |
| 3.5 | 12.87% | 87.13% |
| 4.5 | 4.57% | 95.43% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.88% | 25.79 |
| 1 | 12.60% | 7.94 |
| 2 | 20.48% | 4.88 |
| 3 | 22.18% | 4.51 |
| 4 | 18.02% | 5.55 |
| 5+ | 22.83% | 4.38 |
|
Больше 2.5 63.04%
Меньше 2.5 36.96%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.73% 7.28 | 15.54% 6.43 | 70.73% 1.41 |
| -1.5 | 29.27% 3.42 | — | 70.73% 1.41 |
| -1.0 | 29.27% 3.42 | 21.98% 4.55 | 48.75% 2.05 |
| -0.5 | 51.25% 1.95 | — | 48.75% 2.05 |
| 0 (ПК) | 51.25% 1.95 | 22.21% 4.5 | 26.54% 3.77 |
| +0.5 | 73.46% 1.36 | — | 26.54% 3.77 |
| +1.0 | 73.46% 1.36 | 15.22% 6.57 | 11.32% 8.84 |
| +1.5 | 88.68% 1.13 | — | 11.32% 8.84 |
| +2.0 | 88.68% 1.13 | 7.46% 13.41 | 3.86% 25.92 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.