Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.21 | — | |
| Ничья | 3.95 | — | |
| Гостевые Победа | 3.4 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.01% | 9.08 |
| 2 | 2-1 | 9.25% | 10.81 |
| 3 | 1-0 | 8.28% | 12.08 |
| 4 | 1-2 | 7.32% | 13.65 |
| 5 | 2-0 | 6.96% | 14.38 |
| 6 | 0-1 | 6.56% | 15.25 |
| 7 | 2-2 | 6.15% | 16.25 |
| 8 | 3-1 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 0-2 | 4.36% | 22.94 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
6.56%
15.25
|
4.36%
22.94
|
1.93%
51.74
|
0.64%
155.62
|
0.17%
585.14
|
| 1 |
8.28%
12.08
|
11.01%
9.08
|
7.32%
13.65
|
3.25%
30.8
|
1.08%
92.63
|
0.29%
348.19
|
| 2 |
6.96%
14.38
|
9.25%
10.81
|
6.15%
16.25
|
2.73%
36.66
|
0.91%
110.27
|
0.24%
414.59
|
| 3 |
3.9%
25.67
|
5.18%
19.3
|
3.45%
29.03
|
1.53%
65.47
|
0.51%
196.89
|
0.14%
740.19
|
| 4 |
1.64%
61.12
|
2.18%
45.96
|
1.45%
69.11
|
0.64%
155.88
|
0.21%
468.82
|
0.06%
1763.67
|
| 5 |
0.55%
181.92
|
0.73%
136.78
|
0.49%
205.68
|
0.22%
464.04
|
0.07%
1394.7
|
0.02%
5235.6
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.2% 9.8 | 13.82% 7.24 | 75.98% 1.32 |
| -1.5 | 24.02% 4.16 | — | 75.98% 1.32 |
| -1.0 | 24.02% 4.16 | 21.7% 4.61 | 54.28% 1.84 |
| -0.5 | 45.72% 2.19 | — | 54.28% 1.84 |
| 0 (ПК) | 45.72% 2.19 | 23.86% 4.19 | 30.42% 3.29 |
| +0.5 | 69.58% 1.44 | — | 30.42% 3.29 |
| +1.0 | 69.58% 1.44 | 17.18% 5.82 | 13.25% 7.55 |
| +1.5 | 86.75% 1.15 | — | 13.25% 7.55 |
| +2.0 | 86.75% 1.15 | 8.66% 11.54 | 4.58% 21.81 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.