Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.23 | — | |
| Ничья | 3.5 | — | |
| Гостевые Победа | 2.47 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.81% | 7.81 |
| 2 | 0-1 | 11.14% | 8.98 |
| 3 | 1-0 | 9.63% | 10.38 |
| 4 | 1-2 | 8.52% | 11.74 |
| 5 | 0-0 | 8.37% | 11.94 |
| 6 | 0-2 | 7.41% | 13.5 |
| 7 | 2-1 | 7.36% | 13.58 |
| 8 | 2-0 | 5.54% | 18.06 |
| 9 | 2-2 | 4.9% | 20.42 |
| 10 | 1-3 | 3.78% | 26.48 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.37%
11.94
|
11.14%
8.98
|
7.41%
13.5
|
3.28%
30.45
|
1.09%
91.59
|
0.29%
344.35
|
| 1 |
9.63%
10.38
|
12.81%
7.81
|
8.52%
11.74
|
3.78%
26.48
|
1.26%
79.64
|
0.33%
299.4
|
| 2 |
5.54%
18.06
|
7.36%
13.58
|
4.9%
20.42
|
2.17%
46.06
|
0.72%
138.5
|
0.19%
520.83
|
| 3 |
2.12%
47.11
|
2.82%
35.42
|
1.88%
53.27
|
0.83%
120.15
|
0.28%
361.4
|
0.07%
1358.7
|
| 4 |
0.61%
163.85
|
0.81%
123.2
|
0.54%
185.25
|
0.24%
417.89
|
0.08%
1256.28
|
0.02%
4716.98
|
| 5 |
0.14%
712.25
|
0.19%
535.62
|
0.12%
805.8
|
0.06%
1818.18
|
0.02%
5464.48
|
0.0%
20408.16
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.37% | 11.94 |
| 1 | 20.77% | 4.82 |
| 2 | 25.75% | 3.88 |
| 3 | 21.29% | 4.70 |
| 4 | 13.20% | 7.58 |
| 5+ | 10.62% | 9.42 |
|
Больше 2.5 45.1%
Меньше 2.5 54.9%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.11% 24.32 | 8.96% 11.16 | 86.93% 1.15 |
| -1.5 | 13.07% 7.65 | — | 86.93% 1.15 |
| -1.0 | 13.07% 7.65 | 19.13% 5.23 | 67.8% 1.47 |
| -0.5 | 32.2% 3.11 | — | 67.8% 1.47 |
| 0 (ПК) | 32.2% 3.11 | 27.0% 3.7 | 40.8% 2.45 |
| +0.5 | 59.2% 1.69 | — | 40.8% 2.45 |
| +1.0 | 59.2% 1.69 | 22.13% 4.52 | 18.67% 5.36 |
| +1.5 | 81.33% 1.23 | — | 18.67% 5.36 |
| +2.0 | 81.33% 1.23 | 11.98% 8.34 | 6.69% 14.95 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.