Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.67 | — | |
| Ничья | 3.43 | — | |
| Гостевые Победа | 2.29 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.94% | 7.73 |
| 2 | 0-1 | 12.81% | 7.81 |
| 3 | 1-0 | 9.73% | 10.28 |
| 4 | 0-0 | 9.63% | 10.38 |
| 5 | 1-2 | 8.6% | 11.62 |
| 6 | 0-2 | 8.52% | 11.74 |
| 7 | 2-1 | 6.53% | 15.3 |
| 8 | 2-0 | 4.91% | 20.35 |
| 9 | 2-2 | 4.35% | 23.01 |
| 10 | 1-3 | 3.81% | 26.21 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.63%
10.38
|
12.81%
7.81
|
8.52%
11.74
|
3.78%
26.48
|
1.26%
79.62
|
0.33%
299.31
|
| 1 |
9.73%
10.28
|
12.94%
7.73
|
8.6%
11.62
|
3.81%
26.21
|
1.27%
78.84
|
0.34%
296.38
|
| 2 |
4.91%
20.35
|
6.53%
15.3
|
4.35%
23.01
|
1.93%
51.91
|
0.64%
156.1
|
0.17%
586.85
|
| 3 |
1.65%
60.46
|
2.2%
45.45
|
1.46%
68.35
|
0.65%
154.18
|
0.22%
463.61
|
0.06%
1742.16
|
| 4 |
0.42%
239.41
|
0.56%
180.02
|
0.37%
270.71
|
0.16%
610.5
|
0.05%
1834.86
|
0.01%
6896.55
|
| 5 |
0.08%
1184.83
|
0.11%
891.27
|
0.07%
1340.48
|
0.03%
3021.15
|
0.01%
9090.91
|
0.0%
34482.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.63% | 10.38 |
| 1 | 22.54% | 4.44 |
| 2 | 26.37% | 3.79 |
| 3 | 20.57% | 4.86 |
| 4 | 12.03% | 8.31 |
| 5+ | 8.85% | 11.30 |
|
Больше 2.5 41.45%
Меньше 2.5 58.55%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.96% 33.8 | 7.52% 13.3 | 89.52% 1.12 |
| -1.5 | 10.48% 9.55 | — | 89.52% 1.12 |
| -1.0 | 10.48% 9.55 | 17.9% 5.59 | 71.62% 1.4 |
| -0.5 | 28.38% 3.52 | — | 71.62% 1.4 |
| 0 (ПК) | 28.38% 3.52 | 27.62% 3.62 | 44.0% 2.27 |
| +0.5 | 56.0% 1.79 | — | 44.0% 2.27 |
| +1.0 | 56.0% 1.79 | 23.57% 4.24 | 20.42% 4.9 |
| +1.5 | 79.58% 1.26 | — | 20.42% 4.9 |
| +2.0 | 79.58% 1.26 | 13.04% 7.67 | 7.39% 13.53 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.