Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.84 | — | |
| Ничья | 4.46 | — | |
| Гостевые Победа | 4.32 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.53% | 10.5 |
| 2 | 1-1 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 2-0 | 7.22% | 13.86 |
| 4 | 1-0 | 6.91% | 14.48 |
| 5 | 3-1 | 6.64% | 15.07 |
| 6 | 2-2 | 6.29% | 15.91 |
| 7 | 1-2 | 6.02% | 16.62 |
| 8 | 3-0 | 5.03% | 19.89 |
| 9 | 3-2 | 4.38% | 22.83 |
| 10 | 0-1 | 4.36% | 22.93 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.3%
30.26
|
4.36%
22.93
|
2.88%
34.74
|
1.27%
78.95
|
0.42%
239.23
|
0.11%
906.62
|
| 1 |
6.91%
14.48
|
9.12%
10.97
|
6.02%
16.62
|
2.65%
37.78
|
0.87%
114.47
|
0.23%
433.65
|
| 2 |
7.22%
13.86
|
9.53%
10.5
|
6.29%
15.91
|
2.77%
36.15
|
0.91%
109.54
|
0.24%
414.94
|
| 3 |
5.03%
19.89
|
6.64%
15.07
|
4.38%
22.83
|
1.93%
51.89
|
0.64%
157.23
|
0.17%
595.59
|
| 4 |
2.63%
38.07
|
3.47%
28.84
|
2.29%
43.7
|
1.01%
99.31
|
0.33%
300.93
|
0.09%
1140.25
|
| 5 |
1.1%
91.07
|
1.45%
68.99
|
0.96%
104.54
|
0.42%
237.59
|
0.14%
719.94
|
0.04%
2724.8
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.63% | 12.37% |
| 1.5 | 61.78% | 38.22% |
| 2.5 | 34.77% | 65.23% |
| 3.5 | 15.95% | 84.05% |
| 4.5 | 6.11% | 93.89% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.30% | 30.26 |
| 1 | 11.27% | 8.88 |
| 2 | 19.21% | 5.21 |
| 3 | 21.84% | 4.58 |
| 4 | 18.62% | 5.37 |
| 5+ | 25.77% | 3.88 |
|
Больше 2.5 66.22%
Меньше 2.5 33.78%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 16.56% 6.04 | 16.61% 6.02 | 66.83% 1.5 |
| -1.5 | 33.17% 3.01 | — | 66.83% 1.5 |
| -1.0 | 33.17% 3.01 | 21.97% 4.55 | 44.86% 2.23 |
| -0.5 | 55.14% 1.81 | — | 44.86% 2.23 |
| 0 (ПК) | 55.14% 1.81 | 21.01% 4.76 | 23.85% 4.19 |
| +0.5 | 76.15% 1.31 | — | 23.85% 4.19 |
| +1.0 | 76.15% 1.31 | 13.88% 7.21 | 9.97% 10.03 |
| +1.5 | 90.02% 1.11 | — | 9.97% 10.03 |
| +2.0 | 90.02% 1.11 | 6.63% 15.09 | 3.35% 29.88 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.