Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.89 | — | |
| Ничья | 4.35 | — | |
| Гостевые Победа | 4.13 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.54% | 10.48 |
| 2 | 1-1 | 9.5% | 10.53 |
| 3 | 2-0 | 7.23% | 13.83 |
| 4 | 1-0 | 7.19% | 13.9 |
| 5 | 3-1 | 6.39% | 15.64 |
| 6 | 2-2 | 6.3% | 15.88 |
| 7 | 1-2 | 6.27% | 15.95 |
| 8 | 3-0 | 4.84% | 20.64 |
| 9 | 0-1 | 4.72% | 21.17 |
| 10 | 3-2 | 4.22% | 23.69 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.58%
27.94
|
4.72%
21.17
|
3.12%
32.07
|
1.37%
72.88
|
0.45%
220.85
|
0.12%
836.82
|
| 1 |
7.19%
13.9
|
9.5%
10.53
|
6.27%
15.95
|
2.76%
36.26
|
0.91%
109.88
|
0.24%
416.15
|
| 2 |
7.23%
13.83
|
9.54%
10.48
|
6.3%
15.88
|
2.77%
36.08
|
0.91%
109.34
|
0.24%
414.08
|
| 3 |
4.84%
20.64
|
6.39%
15.64
|
4.22%
23.69
|
1.86%
53.85
|
0.61%
163.19
|
0.16%
618.05
|
| 4 |
2.43%
41.08
|
3.21%
31.12
|
2.12%
47.15
|
0.93%
107.17
|
0.31%
324.78
|
0.08%
1230.01
|
| 5 |
0.98%
102.19
|
1.29%
77.42
|
0.85%
117.29
|
0.38%
266.6
|
0.12%
807.75
|
0.03%
3058.1
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.6% | 13.4% |
| 1.5 | 59.67% | 40.33% |
| 2.5 | 32.6% | 67.4% |
| 3.5 | 14.47% | 85.53% |
| 4.5 | 5.36% | 94.64% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.58% | 27.94 |
| 1 | 11.92% | 8.39 |
| 2 | 19.85% | 5.04 |
| 3 | 22.03% | 4.54 |
| 4 | 18.34% | 5.45 |
| 5+ | 24.29% | 4.12 |
|
Больше 2.5 64.66%
Меньше 2.5 35.34%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.25% 6.56 | 16.17% 6.19 | 68.59% 1.46 |
| -1.5 | 31.41% 3.18 | — | 68.59% 1.46 |
| -1.0 | 31.41% 3.18 | 22.03% 4.54 | 46.56% 2.15 |
| -0.5 | 53.44% 1.87 | — | 46.56% 2.15 |
| 0 (ПК) | 53.44% 1.87 | 21.58% 4.63 | 24.98% 4.0 |
| +0.5 | 75.02% 1.33 | — | 24.98% 4.0 |
| +1.0 | 75.02% 1.33 | 14.47% 6.91 | 10.52% 9.51 |
| +1.5 | 89.48% 1.12 | — | 10.52% 9.51 |
| +2.0 | 89.48% 1.12 | 6.97% 14.34 | 3.55% 28.2 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.