Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.29 | — | |
| Ничья | 3.86 | — | |
| Гостевые Победа | 3.28 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.39% | 8.78 |
| 2 | 2-1 | 9.11% | 10.97 |
| 3 | 1-0 | 8.63% | 11.59 |
| 4 | 1-2 | 7.52% | 13.3 |
| 5 | 0-1 | 7.12% | 14.05 |
| 6 | 2-0 | 6.9% | 14.49 |
| 7 | 2-2 | 6.01% | 16.63 |
| 8 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 9 | 3-1 | 4.86% | 20.58 |
| 10 | 0-2 | 4.7% | 21.28 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
7.12%
14.05
|
4.7%
21.28
|
2.07%
48.37
|
0.68%
146.56
|
0.18%
555.25
|
| 1 |
8.63%
11.59
|
11.39%
8.78
|
7.52%
13.3
|
3.31%
30.23
|
1.09%
91.61
|
0.29%
346.98
|
| 2 |
6.9%
14.49
|
9.11%
10.97
|
6.01%
16.63
|
2.65%
37.79
|
0.87%
114.51
|
0.23%
433.84
|
| 3 |
3.68%
27.16
|
4.86%
20.58
|
3.21%
31.17
|
1.41%
70.85
|
0.47%
214.68
|
0.12%
813.01
|
| 4 |
1.47%
67.9
|
1.94%
51.44
|
1.28%
77.94
|
0.56%
177.15
|
0.19%
536.77
|
0.05%
2032.52
|
| 5 |
0.47%
212.18
|
0.62%
160.75
|
0.41%
243.55
|
0.18%
553.4
|
0.06%
1677.85
|
0.02%
6369.43
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
Больше 2.5 55.86%
Меньше 2.5 44.14%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.18% 10.89 | 13.24% 7.55 | 77.57% 1.29 |
| -1.5 | 22.43% 4.46 | — | 77.57% 1.29 |
| -1.0 | 22.43% 4.46 | 21.58% 4.63 | 55.99% 1.79 |
| -0.5 | 44.01% 2.27 | — | 55.99% 1.79 |
| 0 (ПК) | 44.01% 2.27 | 24.41% 4.1 | 31.58% 3.17 |
| +0.5 | 68.42% 1.46 | — | 31.58% 3.17 |
| +1.0 | 68.42% 1.46 | 17.8% 5.62 | 13.78% 7.26 |
| +1.5 | 86.22% 1.16 | — | 13.78% 7.26 |
| +2.0 | 86.22% 1.16 | 9.01% 11.09 | 4.76% 20.99 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.