Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.33 | — | |
| Ничья | 3.83 | — | |
| Гостевые Победа | 3.23 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.52% | 8.68 |
| 2 | 2-1 | 9.04% | 11.06 |
| 3 | 1-0 | 8.73% | 11.46 |
| 4 | 1-2 | 7.6% | 13.16 |
| 5 | 0-1 | 7.34% | 13.63 |
| 6 | 2-0 | 6.85% | 14.6 |
| 7 | 2-2 | 5.97% | 16.76 |
| 8 | 0-0 | 5.56% | 17.99 |
| 9 | 0-2 | 4.84% | 20.65 |
| 10 | 3-1 | 4.73% | 21.13 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.56%
17.99
|
7.34%
13.63
|
4.84%
20.65
|
2.13%
46.94
|
0.7%
142.25
|
0.19%
538.79
|
| 1 |
8.73%
11.46
|
11.52%
8.68
|
7.6%
13.16
|
3.34%
29.9
|
1.1%
90.6
|
0.29%
343.17
|
| 2 |
6.85%
14.6
|
9.04%
11.06
|
5.97%
16.76
|
2.63%
38.09
|
0.87%
115.42
|
0.23%
437.25
|
| 3 |
3.58%
27.9
|
4.73%
21.13
|
3.12%
32.02
|
1.37%
72.77
|
0.45%
220.56
|
0.12%
835.42
|
| 4 |
1.41%
71.08
|
1.86%
53.84
|
1.23%
81.59
|
0.54%
185.43
|
0.18%
561.8
|
0.05%
2127.66
|
| 5 |
0.44%
226.35
|
0.58%
171.47
|
0.38%
259.81
|
0.17%
590.67
|
0.06%
1788.91
|
0.01%
6756.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.56% | 17.99 |
| 1 | 16.06% | 6.23 |
| 2 | 23.21% | 4.31 |
| 3 | 22.36% | 4.47 |
| 4 | 16.15% | 6.19 |
| 5+ | 16.66% | 6.00 |
|
Больше 2.5 55.17%
Меньше 2.5 44.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.79% 11.38 | 12.99% 7.7 | 78.22% 1.28 |
| -1.5 | 21.78% 4.59 | — | 78.22% 1.28 |
| -1.0 | 21.78% 4.59 | 21.49% 4.65 | 56.73% 1.76 |
| -0.5 | 43.27% 2.31 | — | 56.73% 1.76 |
| 0 (ПК) | 43.27% 2.31 | 24.61% 4.06 | 32.12% 3.11 |
| +0.5 | 67.88% 1.47 | — | 32.12% 3.11 |
| +1.0 | 67.88% 1.47 | 18.07% 5.53 | 14.05% 7.12 |
| +1.5 | 85.95% 1.16 | — | 14.05% 7.12 |
| +2.0 | 85.95% 1.16 | 9.18% 10.89 | 4.87% 20.54 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.