Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.36 | — | |
| Ничья | 3.81 | — | |
| Гостевые Победа | 3.19 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.6% | 8.62 |
| 2 | 2-1 | 8.99% | 11.12 |
| 3 | 1-0 | 8.79% | 11.38 |
| 4 | 1-2 | 7.66% | 13.06 |
| 5 | 0-1 | 7.48% | 13.36 |
| 6 | 2-0 | 6.81% | 14.68 |
| 7 | 2-2 | 5.93% | 16.85 |
| 8 | 0-0 | 5.67% | 17.64 |
| 9 | 0-2 | 4.94% | 20.24 |
| 10 | 3-1 | 4.65% | 21.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.67%
17.64
|
7.48%
13.36
|
4.94%
20.24
|
2.17%
46.01
|
0.72%
139.43
|
0.19%
528.26
|
| 1 |
8.79%
11.38
|
11.6%
8.62
|
7.66%
13.06
|
3.37%
29.68
|
1.11%
89.95
|
0.29%
340.72
|
| 2 |
6.81%
14.68
|
8.99%
11.12
|
5.93%
16.85
|
2.61%
38.3
|
0.86%
116.06
|
0.23%
439.56
|
| 3 |
3.52%
28.42
|
4.65%
21.53
|
3.07%
32.62
|
1.35%
74.13
|
0.45%
224.67
|
0.12%
851.06
|
| 4 |
1.36%
73.34
|
1.8%
55.56
|
1.19%
84.18
|
0.52%
191.31
|
0.17%
579.71
|
0.05%
2197.8
|
| 5 |
0.42%
236.57
|
0.56%
179.21
|
0.37%
271.52
|
0.16%
617.28
|
0.05%
1869.16
|
0.01%
7092.2
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.67% | 17.64 |
| 1 | 16.27% | 6.15 |
| 2 | 23.35% | 4.28 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 16.03% | 6.24 |
| 5+ | 16.34% | 6.12 |
|
Больше 2.5 54.71%
Меньше 2.5 45.29%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.53% 11.72 | 12.82% 7.8 | 78.65% 1.27 |
| -1.5 | 21.35% 4.68 | — | 78.65% 1.27 |
| -1.0 | 21.35% 4.68 | 21.42% 4.67 | 57.22% 1.75 |
| -0.5 | 42.78% 2.34 | — | 57.22% 1.75 |
| 0 (ПК) | 42.78% 2.34 | 24.74% 4.04 | 32.48% 3.08 |
| +0.5 | 67.52% 1.48 | — | 32.48% 3.08 |
| +1.0 | 67.52% 1.48 | 18.25% 5.48 | 14.24% 7.02 |
| +1.5 | 85.76% 1.17 | — | 14.24% 7.02 |
| +2.0 | 85.76% 1.17 | 9.3% 10.75 | 4.94% 20.25 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.