Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.63 | — | |
| Ничья | 3.65 | — | |
| Гостевые Победа | 2.89 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.28% | 8.15 |
| 2 | 1-0 | 9.3% | 10.75 |
| 3 | 0-1 | 8.96% | 11.16 |
| 4 | 2-1 | 8.41% | 11.89 |
| 5 | 1-2 | 8.1% | 12.34 |
| 6 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 7 | 2-0 | 6.37% | 15.7 |
| 8 | 0-2 | 5.91% | 16.91 |
| 9 | 2-2 | 5.55% | 18.02 |
| 10 | 3-1 | 3.84% | 26.04 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
8.96%
11.16
|
5.91%
16.91
|
2.6%
38.43
|
0.86%
116.46
|
0.23%
441.11
|
| 1 |
9.3%
10.75
|
12.28%
8.15
|
8.1%
12.34
|
3.56%
28.05
|
1.18%
85.01
|
0.31%
321.96
|
| 2 |
6.37%
15.7
|
8.41%
11.89
|
5.55%
18.02
|
2.44%
40.95
|
0.81%
124.1
|
0.21%
470.15
|
| 3 |
2.91%
34.37
|
3.84%
26.04
|
2.53%
39.46
|
1.12%
89.68
|
0.37%
271.74
|
0.1%
1028.81
|
| 4 |
1.0%
100.36
|
1.32%
76.03
|
0.87%
115.21
|
0.38%
261.85
|
0.13%
793.65
|
0.03%
3003.0
|
| 5 |
0.27%
366.3
|
0.36%
277.47
|
0.24%
420.52
|
0.1%
955.11
|
0.03%
2898.55
|
0.01%
10989.01
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
Больше 2.5 50.39%
Меньше 2.5 49.61%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.37% 15.7 | 11.19% 8.94 | 82.44% 1.21 |
| -1.5 | 17.56% 5.69 | — | 82.44% 1.21 |
| -1.0 | 17.56% 5.69 | 20.66% 4.84 | 61.78% 1.62 |
| -0.5 | 38.22% 2.62 | — | 61.78% 1.62 |
| 0 (ПК) | 38.22% 2.62 | 25.86% 3.87 | 35.91% 2.78 |
| +0.5 | 64.09% 1.56 | — | 35.91% 2.78 |
| +1.0 | 64.09% 1.56 | 19.91% 5.02 | 16.01% 6.25 |
| +1.5 | 83.99% 1.19 | — | 16.01% 6.25 |
| +2.0 | 83.99% 1.19 | 10.39% 9.63 | 5.62% 17.8 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.