Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.9 | — | |
| Ничья | 3.58 | — | |
| Гостевые Победа | 2.66 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.55% | 7.97 |
| 2 | 0-1 | 9.8% | 10.2 |
| 3 | 1-0 | 9.51% | 10.52 |
| 4 | 1-2 | 8.28% | 12.07 |
| 5 | 2-1 | 8.03% | 12.45 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 0-2 | 6.47% | 15.45 |
| 8 | 2-0 | 6.08% | 16.44 |
| 9 | 2-2 | 5.3% | 18.87 |
| 10 | 1-3 | 3.64% | 27.44 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
9.8%
10.2
|
6.47%
15.45
|
2.85%
35.12
|
0.94%
106.44
|
0.25%
403.23
|
| 1 |
9.51%
10.52
|
12.55%
7.97
|
8.28%
12.07
|
3.64%
27.44
|
1.2%
83.15
|
0.32%
314.96
|
| 2 |
6.08%
16.44
|
8.03%
12.45
|
5.3%
18.87
|
2.33%
42.87
|
0.77%
129.92
|
0.2%
492.13
|
| 3 |
2.6%
38.52
|
3.43%
29.18
|
2.26%
44.21
|
1.0%
100.49
|
0.33%
304.51
|
0.09%
1153.4
|
| 4 |
0.83%
120.38
|
1.1%
91.19
|
0.72%
138.18
|
0.32%
314.07
|
0.11%
951.47
|
0.03%
3610.11
|
| 5 |
0.21%
470.15
|
0.28%
356.25
|
0.19%
539.67
|
0.08%
1226.99
|
0.03%
3717.47
|
0.01%
14084.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.4% 18.52 | 10.32% 9.69 | 84.28% 1.19 |
| -1.5 | 15.72% 6.36 | — | 84.28% 1.19 |
| -1.0 | 15.72% 6.36 | 20.15% 4.96 | 64.13% 1.56 |
| -0.5 | 35.87% 2.79 | — | 64.13% 1.56 |
| 0 (ПК) | 35.87% 2.79 | 26.39% 3.79 | 37.74% 2.65 |
| +0.5 | 62.26% 1.61 | — | 37.74% 2.65 |
| +1.0 | 62.26% 1.61 | 20.78% 4.81 | 16.97% 5.89 |
| +1.5 | 83.03% 1.2 | — | 16.97% 5.89 |
| +2.0 | 83.03% 1.2 | 10.98% 9.11 | 5.99% 16.69 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.